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技术人年度回顾:大模型驱动的变革与影响|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494050&x-signature=u3F80kTBaWMtkVfQz3uTbOK4gxo%3D)# 学习流程如果你准备学习大模型,那么我可以向你简单的介绍一下大模型的一个学习步骤。下面是构建行业大模型的通用步骤:*... * **解决幻觉问题:** 核心的模型公司正在努力改进控制 LLM 输出的方法(路径、进展...)* **上下文学习能力需要提升模型的记忆&储存能力:** 扩展的上下文窗口和检索机制对企业使用场景非常重要,高记忆容量的模型将...
探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文
容器编排工具(如Kubernetes)可以管理大规模容器集群的部署、扩展和管理,提供高可用性和弹性。- 驱动的智能化:人工智能和机器学习技术将会在后端服务架构中扮演越来越重要的角色。- 包括智能推荐系统、自动化... ## 历史历代服务架构路径 )ChatGPT 的出现打乱了一切。多集群,可观测性等 cloud native 方向暂时搁浅,团队开始探索 AI Native 方向的落地 。总结下 2023 大模型等几个关键词。LLMOps 、prompt、langchain、ChatGPT API、RAG、向量检索、agent等感谢吴恩达,他在 deeplearning 上有很多基础入门的课程,对我帮助很大。下面是我学习的三个课程的笔记:[吴恩达 prompt 课程笔记](https://...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
预估过滤比例实现最优执行路径,支持检索调试信息返回。* 自研 UDF 过滤函数注入机制,实现图灵完备的过滤计算。**极端规模场景**除了在线检索相关的性能问题外,离线建库中会有一些极端场景,诸如亿级数据天级建库、10k QPS 突发写入等超大规模的数据量和超大吞吐的数据导入。在此类极端场景中,向量数据库面临如下挑战:* 需要支持各类复杂的数据入库场景,数据写入和存储的模式不是单一的,如何保证各类数据入库场景下的吞吐...
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基于 FFmpeg 实现一个数据流风格的视频处理工具 | 社区征文
满足用户的持续学习需求。直播业务的实现是借助了腾讯云的实时音视频(TRTC),云直播(CSS),云点播(VOD)3 个产品的能力,我们基于以上云产品提供的 API 自行开发了以 TRTC 为核心的在线导播平台,业务流程图如下后,我们也正式推出 **KubeAdmiral 社区编程挑战**,为更多高校同学提供参与开源社区的路径与指导,同时收集更多社区反馈与需求。**活动介绍**KubeAdmiral 开源社区【**编...
个人年度总结:大模型驱动技术的趋势洞察|社区征文
这些代理具有从环境中学习并随着时间的推移不断改进的潜力,使它们能够处理复杂的任务。AI Agent需要感知环境、做出决策并执行适当的行动。在这些关键步骤中,最重要的是理解输入给Agent的内容、推理、规划、做出准... 这些代理具有从环境中学习并随着时间的推移不断改进的潜力,使它们能够处理复杂的任务。**模式变革(Agent是下个智能化的趋势,也是成为通向AGI的关键路径和必经之路):**# 数据结构是什么?> 程序 = 数据结构 + 算法是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相... `n`的深度为从根到n的唯一路径长,根的深度为`0`;- 高度:对于任意节点`n`,`n`的高度为从`n`到一片树叶的最长路径长,所有树叶的高度为`0`;- 堂兄弟节点:父节点在同一层的节点互为堂兄弟;- 节点的祖先:从根到该节点...
社区收藏缓存设计重构实战 | 得物技术
初步判断有如下两个实现路径: * **去掉遍历内容查询,改为一次性查询*** **去掉用户集分片存储,改为单Key存储**上游的调用参数用户和内容是一对多的关系,因此要实现的Redis查询也是要满足一对多的关系,那么显而易见我们的缓存应该是按照用户的维度来存储已经收藏过的内容集合。 用户收藏的内容比较少的话,我们很简单的就可以从数据库全部查询出来放在缓存,但如果用户收藏的内容比较多呢,那也会...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》主题演讲。在云原生化的发展过程中 Kubernetes 由于其强大... 通过每个 Node 上运行的 Log Agent 采集指定路径的日志自动上传至日志平台进行解析查询。所有的指标和日志都可以基于 Arnold 机器学习训练平台进行平台化实时查询,也提供了具体的数据表,用户可以根据需求进行更高阶...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753261&x-signature=MrNxgtYtSHl8IuqFN7askJMpDC8%3D) 本文主要介绍了火山引擎云原生机器学习平台在高性能计算和存储的规模化调度上的架构设计,如何对模型分布式训... 相当于同时结合了 PS 和 All-Reduce 两种通信模式。BytePS 机内通信的核心优化思路,在于充分结合机器内部 GPU 以及网卡互联的拓扑,在关键的 PCIe 瓶颈路径上避免流量的竞争,以此使网卡带宽能够被充分打满。为...
我的 2023 总结 - 意图框架学习|社区征文
时间规律学习推荐、事件信息学习推荐、设备状态学习推荐### 场景3:自动编排执行意图支持用户编排,支持LUI和GUI## 发布范围目前发布范围15个,后续会支持更多。