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日志滚动太快

在日志滚动太快的情况下,可以通过以下几种方法解决:

  1. 增加日志滚动的时间间隔:可以通过修改日志滚动的时间间隔来减少日志滚动的频率。例如,将日志滚动的时间间隔从默认的1秒增加到5秒。
import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler

logger = logging.getLogger(__name__)
handler = TimedRotatingFileHandler(filename='app.log', when='s', interval=5)
logger.addHandler(handler)
  1. 调整日志级别:将日志级别设置为更高的级别,例如将日志级别设置为WARNING或ERROR,可以减少日志输出的数量。
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.WARNING)
  1. 使用日志过滤器:可以通过自定义日志过滤器,在输出日志之前对日志进行过滤,只输出符合条件的日志。例如,只输出包含特定关键字的日志。
import logging

class KeywordFilter(logging.Filter):
    def __init__(self, keyword):
        super().__init__()
        self.keyword = keyword

    def filter(self, record):
        return self.keyword in record.getMessage()

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.addFilter(KeywordFilter('error'))
  1. 使用日志缓冲:通过设置日志缓冲区大小,可以减少频繁的磁盘写入操作,从而降低日志滚动的频率。
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
handler = logging.FileHandler(filename='app.log', delay=True)
handler.flush()
logger.addHandler(handler)

以上是几种常用的解决方法,可以根据具体情况选择适合的方法来减少日志滚动的频率。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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日志滚动太快-优选内容

容器日志路径占位符
避免因配置采集路径通配符导致 LogCollector 采集的日志内容和容器元数据字段内容不匹配的问题。本文档介绍容器日志采集路径占位符的应用场景及配置方式。 应用场景DaemonSet 方式采集容器文本日志时,采集路径占位符主要用来解决日志内容和容器元数据字段内容不匹配的问题。例如应用程序是容器化部署的,并且其日志通过 HostPath 挂载持久化至节点中。当应用程序滚动升级的时候,新旧 Pod 的日志文件节点路径仅有 Pod 名称或者其他...
机器组心跳问题排查(容器)
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实例管理
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常见问题
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ModifyPlugin

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SDK 概览

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开启插件

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