多个功能和页面以及适当的方法来存储它们以提高性能

为了提高性能，可以采取以下方法来存储多个功能和页面：

1. 使用缓存：将经常使用的功能和页面缓存在内存或磁盘上，以避免每次都重新计算或加载。这样可以提高响应速度和减少网络请求。

代码示例：

# 使用缓存装饰器
import functools

@functools.lru_cache(maxsize=128)
def get_data_from_database(key):
    # 从数据库中获取数据的逻辑
    return data

# 使用缓存函数结果
data = get_data_from_database('key')  # 第一次会从数据库中获取，之后会直接返回缓存的结果

2. 使用数据库：将功能和页面的数据存储在数据库中，可以利用数据库的索引和查询功能来提高数据的读取速度。

代码示例：

# 使用数据库存储数据
import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursor = conn.cursor()

# 创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS pages
                  (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                  name TEXT,
                  content TEXT)''')

# 插入数据
cursor.execute('''INSERT INTO pages (name, content)
                  VALUES (?, ?)''', ('home', 'Welcome to the homepage'))

# 查询数据
cursor.execute("SELECT content FROM pages WHERE name=?", ('home',))
content = cursor.fetchone()[0]

# 关闭连接
conn.close()

3. 使用缓存服务器：将功能和页面的数据存储在专门的缓存服务器中，如Redis或Memcached。这些服务器可以提供高速的缓存访问和管理功能。

代码示例：

# 使用Redis缓存服务器
import redis

# 连接Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 设置缓存
r.set('home', 'Welcome to the homepage')

# 获取缓存
content = r.get('home')

4. 使用文件系统：将功能和页面的数据存储在文件系统中，可以使用文件的读写操作来访问和存储数据。

代码示例：

# 使用文件系统存储数据
# 写入数据到文件
with open('home.txt', 'w') as file:
    file.write('Welcome to the homepage')

# 从文件读取数据
with open('home.txt', 'r') as file:
    content = file.read()

通过使用缓存、数据库、缓存服务器和文件系统等方法，可以有效地存储和管理多个功能和页面，提高性能和响应速度。