TSQL函数-记忆化（与Python类似）

记忆化（Memoization）是一种优化技术，它可以将函数的计算结果存储起来，以便在后续调用时直接返回存储的结果，从而节省计算时间。

在 TSQL 中实现记忆化可以使用表变量或临时表来存储函数的计算结果。以下是一个计算斐波那契数列的例子：

-- 创建一个表变量来存储斐波那契数列的计算结果 DECLARE @fib TABLE (n INT PRIMARY KEY, result BIGINT);

-- 定义一个函数来计算斐波那契数列的第 n 个数 CREATE FUNCTION dbo.Fibonacci (@n INT) RETURNS BIGINT AS BEGIN -- 如果表变量中已经有第 n 个数的计算结果，则直接返回该结果 IF EXISTS(SELECT * FROM @fib WHERE n = @n) RETURN (SELECT result FROM @fib WHERE n = @n);

-- 否则进行常规计算，并将结果存储到表变量中
DECLARE @result BIGINT;
IF @n <= 2
    SET @result = 1;
ELSE
    SET @result = dbo.Fibonacci(@n - 1) + dbo.Fibonacci(@n - 2);
INSERT INTO @fib(n, result) VALUES(@n, @result);

RETURN @result;

END;

-- 调用函数 SELECT dbo.Fibonacci(10);

在该例中，我们创建了一个表变量 @fib，用于存储斐波那契数列的计算结果。在函数的开头，我们首先检查表变量中是否已经有第 n 个数的计算结果，如果有则直接返回该结果；否则进行常规计算，并将结果存储到表变量中。这样一来，在后续的函数调用中，如果遇到已经计算过的情况，就可以直接从表变量中获取结果，而不需要重新计算。

需要注意的是，在使用记忆化时需要谨慎处理内存占用和数据一致性问题。如果表变量或临时表中存储的数据过多，可能会导致内存消耗过大。同时，在函数中对表变量或临时表的操作