云网融合是核心技术吗
社区干货
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅******# **开启文本挖掘的AI探索**随着建筑数字化概念的兴起,我所研究领域之一:建筑设施智能化应用今年来也开始从基础建筑信息化建设向基于人工智能、大数据分析为核心的... 目前在企业商用落地的NLP技术难度很大。但我个人还是看好未来NLP的技术发展,从应用上,对于建筑运维领域其在:设备自动故障诊断报告生成、建筑设施维保工单自动分类、建筑运维知识图谱的自动构建、NLP+OCR技术融合形...
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产... EGW是融合网关,边缘节点是异构的,有海量的分布式节点,我们把很多网络能力融合到一个融合网关中,它是整个边缘云To B的网络和安全的流量入口以及安全支点。TTGW是核心网关,整个集团的所有流量的公网入口都基于此构建...
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
个人经常关注或者说活跃的就是阿里云开发者社区,因而对于阿里云的云产品也是或多或少的有一些了解。比如说 图像搜索(Image Search),就是以深度学习和机器视觉技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一... 那么首屈一指的就是龙蜥操作系统了。龙蜥操作系统的“分层分类科学理论”可以说使得龙蜥操作系统不仅在传统功能上面独具一格,同时也助力了 AI 技术的完美融合
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云网融合是核心技术吗-优选内容
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「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
🔥技术干货1. [LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘](https://developer.volcengine.com/articles/7287110130317918227)2. [基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战](https://developer.volcengine.com/articles/7281495169214447672)3. [和德爷一起 6DoF 互动探险,火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcen...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持... 近几年热门的 ClickHouse 和 Doris 也是 Native 化的表现。### **第二,向量化。**Codegen 和向量化都是从数据仓库,而不是 Hadoop 体系的产品中衍生出来。Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 Mone...
北京汽车:传统车厂向“用户服务”转型的新范本
传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新成为优胜劣汰的唯一准则,谁能把握住机会,谁就能笑到最后。 然而疫情前中国汽车工业仍处于享受全球化的红利期,部分... 三大核心需求,进行“品牌价值、品牌识别、产品布局、用户体验”全维度上“新”。 演讲,主要为大家介绍了数据湖仓开源趋势、火山引擎 EMR 的架构及特点,以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。## 数据湖仓开源趋势### 趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展什么是 LakeHouse? LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 ...
灵活精准的流量管理——火山引擎 API 网关正式开启公测
是事件驱动的无服务器函数托管计算平台,具有资源免运维,多事件源触发,多语言灵活支持和多维度监控运维等特点。您可以将 APIG 作为 veFaaS 的触发器,通过 APIG 的能力对入口流量进行高级配置,在复杂场景下更好的进行流量控制。* **VKE**:容器服务(Volcengine Kubernetes Engine,VKE)深度融合了新一代云原生技术,提供以容器为核心的高性能 Kubernetes 容器集群管理服务,具有简单易用、稳定可靠、完美兼容原生组件、云上云下一体化...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
更聚焦在核心业务功能中。 本文来自于火山引擎ByteHouse产品负责人李群的分享,**从场景选择、应用门槛、落地应用等5个方面,介绍Serverless在OLAP领域应用思考。**