近日,火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产业互联网延伸,涌现了物联网、车联网等大流量、...
“边缘云的发展,网络是一定要先行的。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在”。**网络是支撑边缘云的关键基础设施**边缘云的目标是在网络的边缘侧提供IT基础设施和云服务,将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络资源,以实现更低的延迟、更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云...
“这是最好的时代,也是最坏的时代”。大浪淘沙之下,汽车产业的故事正是当下制造业最恢宏和吸睛的叙事,恢宏在于增长速度,吸睛则在于变数。 2022年对于国内汽车市场未来近十年间的发展来说算是一个分水岭,一些旧品牌黯然离场,一些新势力厚积薄发,不断刷新着市场固有格局,也引发了接下来一段时间内从汽车从品牌到产品发展的新趋势。 如今的汽车行业,机遇与风险并存。汽车消费群体年轻化,传统制造与智能化技术融合,每一次...
### 趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展什么是 LakeHouse? LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 Table Format 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:- 支持 ACID 和历史快照,保证数据并发...
NLP是我AI 应用研究方向,相对于视频、图像、语音AI 应用其难度更大,预训练过程更复杂,目前在企业商用落地的NLP技术难度很大。但我个人还是看好未来NLP的技术发展,从应用上,对于建筑运维领域其在:设备自动故障诊断报告生成、建筑设施维保工单自动分类、建筑运维知识图谱的自动构建、NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有着应用场景的需求。从技术上,基于NLP的无监督、半监督、有监督的深度学习,Bert神经网...
2023 年可谓是 AI 迅速发展的一年,市面上各种 Ai 工具犹如雨后春笋。作为一个计算机领域的从业者,深刻体会到人工智能对生产生活带来的巨大变化,同时这也是对传统计算机行业从业者的一次考验。所以如何正确看待和使... 提升学习和游戏教育:提升学习和游戏教育的结合也是一个重要的发展前途。把游戏元素融入教学,融合加强学习算法,构建互动、具有挑战性、奖励机制的学习气氛。此方法能增加学生的参与度,提升学习动因,推动知识技能的深...
## 音频信号处理发展趋势从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三个大的部分:- 最基础的部分是算法,包括自适应滤波器、阵列信号处理以及心理声学和深度学习等算法技术。- 算法基础可以保证上层关... 因为音频更多的是一种单声道存在,画面中不同声源所处的方位很难从声音中体现出来。我们通过声场重建,可以对原视频的各个声源进行分离/分割,再进行融合,这样就能打造出更高质量的音视频。- 其次在 AR 以及 VR 产...
那么首屈一指的就是龙蜥操作系统了。龙蜥操作系统的“分层分类科学理论”可以说使得龙蜥操作系统不仅在传统功能上面独具一格,同时也助力了 AI 技术的完美融合![picture.image](https://p6-volc-community-sign.b... 可以说为 AI 的发展又添了一把火。而龙蜥操作系统为何能如此敏锐的引入 AI 结合,可以从以下几个方面来看。首先来说,龙蜥操作系统在与 AI 的结合探索上一直没有停步,在今年推出的 Anolis OS 23 增加了对 AI 全面支...
随着云原生技术的不断发展,企业对于应用的可扩展性、高可用性、安全性等方面的要求也越来越高。API 网关作为云原生架构中的关键组件,扮演着流量管理和分发的重要角色。近日,火山引擎 API 网关(API Gateway,APIG... 深度融合了新一代云原生技术,提供以容器为核心的高性能 Kubernetes 容器集群管理服务,具有简单易用、稳定可靠、完美兼容原生组件、云上云下一体化等特点。您可以通过控制台将 VKE 添加为 APIG 的 Upstream 来源,使...
因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。### 一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、Ea...
是第一次线下公开露面,当时就表示,不论学习哪一门技术,与其观望,不如躬身入局。2. 参加OpenHarmony开源开发者成长计划。进行应用开发的布道。3. 获得2023年度的OpenHarmony优秀讲师4. 担任OpenHarmony应用创意赛导师。开发者赋能获得社区活跃讲师### 5 月在西安工商学院参加秦创原-鸿蒙生态产教融合交流,就OpenHarmony技术特性以及当前发展,展开讨论。### 6月1. 6 月11日受邀2023年开放原子全球开源峰会。...
**趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展**LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历史快照** ,保证数据...
而在AI助力产业发展方面,MaaS服务和垂直领域应用将是大模型时代AI发展的重要趋势,通过建设可控、可用的安全生态,推动模型的落地和应用,AI技术将为各行业带来更多的机遇和挑战。大模型时代带来的创新和发展,将推动人... 多模态模型通过融合语言模态与图像模态,将语言模态包含的文本理解与思维链能力投射在图像模态上,赋予了模型图像理解与生成功能。从 AI 技术范式来看,多模态技术通过预训练+调参的方式颠覆了传统机器视觉小模型 CNN...