云网融合发展历程感想体会
社区干货
katalyst 支持 OOM 优先级作为 QoS 增强|社区征文
本文是我对今年秋季参加字节跳动 Kubewharf 社区编程挑战活动的回顾和总结,分享自己参与过程中的一些心得体会。在自我总结的同时,也希望能够给有意为 Kubewharf 社区贡献的同学一些参考。## Katalyst 介绍Kata... ## 开源历程虽然我研究生不是研究混部相关的方向,但是作为云原生的爱好者对云原生混部领域的发展也一直有一定的关注。首次接触到 Katalyst 是 8 月在字节云原生公众号上看到了 [Katalyst:字节跳动云原生成本优化...
五大类 78 项服务,火山引擎全系云产品揭秘
阐述了字节跳动发展过程中云的建设历程。他表示火山引擎云产品是字节跳动“敏捷开发”技术实践的对外输出,敏捷是企业在移动互联网时代的重要竞争力,字节跳动以敏捷为核心目标构建了云原生架构,支撑着公司业务快速创... 构建了承载大规模多场景的统一融合分布式网络;* 基于智能媒体生产中台、智能媒体处理中台和智能媒体播放中台,提供一站式视频云解决方案;* 基于边缘云网智能引擎,让边缘云基层设施底座、计算网络数字基础服务、视...
不断突破,稳中求进——我的移动端跨平台开发技术回顾与展望| 社区征文
3.0的发展奠定了坚实基础。从以上技术栈发展简史可以看出,主流技术趋势都是由大公司所主导的,大公司具有资金雄厚、聚拢优秀人才、敢于接受失败等天然优势,能够成为主流技术的弄潮儿不足为怪。通过上面前端开发技术栈的发展历程讲解,可以用两个词语总结:**不断突破,稳中求进**。新技术的产生总是在解决现有技术无法解决问题的时候衍生出来的,刚开始在公司内部应用,进而演变为开源项目。新技术在发展过程中,会依据待解决的问题...
大模型技术的发展与实践|社区征文
**OpenAI大模型发展历程**关于OpenAI网上的介绍非常多了,大家应该也比较熟悉了,我这里不过多说明,这一小节重点讲一下GPT系列的发展历程。GPT系列大体经历了如下6个发展阶段(下图上一行),最新的版本是GPT-4,目前一... 由于指令微调是一个有监督的训练过程,其优化在几个方面与预训练不同,例如训练目标(比如序列到序列的loss)和优化配置参数(比如较小的批大小和学习率)。
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不断突破,稳中求进——我的移动端跨平台开发技术回顾与展望| 社区征文
3.0的发展奠定了坚实基础。从以上技术栈发展简史可以看出,主流技术趋势都是由大公司所主导的,大公司具有资金雄厚、聚拢优秀人才、敢于接受失败等天然优势,能够成为主流技术的弄潮儿不足为怪。通过上面前端开发技术栈的发展历程讲解,可以用两个词语总结:**不断突破,稳中求进**。新技术的产生总是在解决现有技术无法解决问题的时候衍生出来的,刚开始在公司内部应用,进而演变为开源项目。新技术在发展过程中,会依据待解决的问题...
大模型技术的发展与实践|社区征文
**OpenAI大模型发展历程**关于OpenAI网上的介绍非常多了,大家应该也比较熟悉了,我这里不过多说明,这一小节重点讲一下GPT系列的发展历程。GPT系列大体经历了如下6个发展阶段(下图上一行),最新的版本是GPT-4,目前一... 由于指令微调是一个有监督的训练过程,其优化在几个方面与预训练不同,例如训练目标(比如序列到序列的loss)和优化配置参数(比如较小的批大小和学习率)。文章针对 AAB 技术有完整的说明,可以进一步了解。## 4.Kotlin > A modern programming language that makes developers happier.`Kotlin...
