云网融合发展阶段
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基... 第一阶段解决的是企业上云,包括云上原生相关的一些场景,里面更多的是互联网相关的厂商,所以可能第一阶段更容易上云。第二个阶段更多的是金融政企相关的传统行业,因为他们对IDC的依赖比较重,所以一般是在后一阶段上...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
“边缘云的发展,网络是一定要先行的。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在”。**网络是支撑边缘云的关键基础设施**边缘云的目标是在网络的边缘侧提供IT基础设施和云服务,将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络资源,以实现更低的延迟、更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。### 一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、Ea...
北京汽车:传统车厂向“用户服务”转型的新范本
也引发了接下来一段时间内从汽车从品牌到产品发展的新趋势。 如今的汽车行业,机遇与风险并存。汽车消费群体年轻化,传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新... 真正实现在研发设计阶段“与用户共创产品”。 再比如通过数据分析,北京汽车发现近2成左右车主是先注册北京汽车品牌的APP,然后再通过APP进行意向留资并最终完成购车,这整个转化周期差不多是两个半月。而通过D...
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云网融合发展阶段-优选内容
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第一现场 | 从业务来,往To B去:字节跳动数据平台的9年演变
概括了字节跳动过去几年的发展特征,**并指出正是在这样的背景下,字节跳动数据平台完成了9年的演进。 **我是 2014 年加入字节的,只叙述 14 年之... 字节的业务发展太快,业务模型非常多元化,促使我们必须快速接入和服务好一个新的业务。服务与工具产品深度融合,在高满意度为要求的前提下,我们快速支持一个业务,一般一周时间就可以接起,开始提供基础能力。* **实...
揭秘|字节跳动数据平台为什么不选“纯中台制”
针对性地揭晓了字节跳动数据平台的发展阶段与“中台 +BP 制”的独特业务模式。4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [K... 构建火山引擎边缘云网技术体系](https://developer.volcengine.com/articles/7274212264050163775)[3. 火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践](https://developer.volcengine.com/articles/7273792813915963403)...
火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路
接下来介绍血缘在字节跳动的三个发展阶段。## 第一阶段:2019 年左右开始第一阶段主要提供数据血缘基础能力,以 Hive 和 ClickHouse 为代表,支持表级血缘、字段血缘,涉及 10+元数据。## 第二阶段:从 2020 年初... 并将第一个版本两张图融合成一张图,解决了无法通过表遍历字段血缘的问题。除此之外,第二个版本还**引入了任务类型节点**,服务于以下三种遍历场景:- **单纯遍历数据血缘**,即从数据节点到数据节点。- **数...
大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
随着当今的科技在不断地极速发展下,大数据、人工智能(AI)和大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾2023年本人参与的项目经验,探讨这些技术的出现和融合如何改变了我们的世界,并对未来的发展趋势进行... 代表了AI的一个新阶段。这些模型由数十亿个参数构成,能够处理复杂的任务,例如自然语言理解和生成,甚至是图像的处理。我的感受是,通过这些大模型,我们可以构建更加智能和自适应的应用程序。例如,在一个聊天机器人项...
