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云网融合的演进路径

企业级数字化办公平台,帮助员工随时随地,安全连接内部网络与应用

社区干货

连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系

韩伟表示:边缘云快速发展,需要网络的完美支撑。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在。如何构建一张融合开放的网络来连接算力、数据、场景甚至多云?以下将分享火山引擎边缘云网络技术体系建设路径。**-1-****火山引擎边缘云网基础设施建设** 首先是建设全球云网的基础设施,火山引擎在2020年开始大力建设边缘云的资源底座,目标是提供全球统一的资源及技术底座支撑...

突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路

“边缘云的发展,网络是一定要先行的。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在”。**网络是支撑边缘云的关键基础设施**边缘云的目标是在网络的边缘侧提供IT基础设施和云服务,将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络资源,以实现更低的延迟、更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云...

干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考

Serverless已迈入了向成熟稳定方向发展的高速轨道。 作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库,ByteHouse基于开源ClickHouse构建,并在字节跳动内外部场景的检验下,对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步... 无论是经典的MPP架构向Serverless架构演进路径,还是基于Cloud-Native云原生理念全新构建的Serverless架构,都面临着同样的技术挑战: 1. **存算分离** 把计算和存储进行解耦,是Serverless架构关键的...

突破性能瓶颈,火山引擎自研vSwitch技术实践揭秘

目前在负责火山引擎云网络产品的相关研发工作。火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台, 将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工具开放给外部企业,帮助企业在数字化升级中实现持续增长。作为云服务平台的基础,火山引擎云网络采用了全自研架构,具备了丰富的产品能力,提供了灵活、安全组网的大规模云原生网络。vSwitch是VPC产品中关键的一环,用于实现丰富特性的同时还要支持极致性能。在云网络产品演进过程中,我们针对...

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“边缘云的发展,网络是一定要先行的。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在”。**网络是支撑边缘云的关键基础设施**边缘云的目标是在网络的边缘侧提供IT基础设施和云服务,将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络资源,以实现更低的延迟、更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
Serverless已迈入了向成熟稳定方向发展的高速轨道。 作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库,ByteHouse基于开源ClickHouse构建,并在字节跳动内外部场景的检验下,对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步... 无论是经典的MPP架构向Serverless架构演进路径,还是基于Cloud-Native云原生理念全新构建的Serverless架构,都面临着同样的技术挑战: 1. **存算分离** 把计算和存储进行解耦,是Serverless架构关键的...
突破性能瓶颈,火山引擎自研vSwitch技术实践揭秘
目前在负责火山引擎云网络产品的相关研发工作。 火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台, 将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工具开放给外部企业,帮助企业在数字化升级中实现持续增长。作为云服务平台的基础,火山引擎云网络采用了全自研架构,具备了丰富的产品能力,提供了灵活、安全组网的大规模云原生网络。 vSwitch是VPC产品中关键的一环,用于实现丰富特性的同时还要支持极致性能。在云网络产品演进过程中,我们针...

云网融合的演进路径-相关内容

基于边缘计算 Client-Edge-Server 业务模型实践

且具备兼容开放和未来演进能力的应用架构。### 现代IT应用演进![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5f7a74a7e9094b47baff1beb13d4b4ab~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)从现代 IT 应用演进来,应用前端与后端架构均发生了明显的变化。- 首先,应用前端载体的移动化。从最早单机模式,逐渐区分出客户端、服务端,以及客户端类型去兼容浏览器的BS结构;再到现在,移动互联网高速发展,客户端的载体更加丰富。可...

「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区

火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案](https://mp.weixin.qq.com/s/znZjTAdHWtWdynHomYDqRQ?wxwork_userid=HuoShanYinQingKaiFaZheSheQuXiaoZ)🔥**产品动态**1. [火山引擎IaaS产品月刊-2023年9月]...

KubeAdmiral支持提供代理 API 供用户访问成员集群资源

迭代演进而来,旨在提供云原生多云多集群的管理和应用分发能力。Kubernetes Federation v2 提供了 FederatedDeployment, FederatedReplicaSet, FederatedSecret 等部分资源,在调度上支持副本数调度,良好的支持无状态的 Deployment 应用;KubeAdmiral 在其基础上做了如下增强:- 兼容原生 Kubernetes API。- 提供更灵活的调度框架,支持丰富的调度分发策略。- 差异化策略。- 依赖调度/跟随调度。- 提供状态收集的框架...

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观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?

随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务... **字节跳动的OLAP演进**起初时,最大需求的是“快”,所以字节团队尝试了Kylin,它的优点是能够提供毫秒级别的查询延时。但同时Kylin也存在需要预聚合、需要提前定义数据模型和无法进行交互式分析等问题,随着数...

我的 2023 总结 - 意图框架学习|社区征文

二者通过多模融合方式,将进一步完善人机交互的功能闭环,从而适应用户对体验维度不断增加的诉求。第二,AI大模型将帮助用户更好的获取需要的功能服务,同时也反向帮助开发者更精准的触达目标用户群体。随着应用生态的发展,头部应用为了满足体验完善、功能齐全的体验诉求,不断提升功能数量,导致一个应用内的功能使用路径逐渐复杂化,增加了用户找寻和使用成本。## 业务架构根据智能化和自动化程度,用户通过系统智慧入口使用应用或...

A/B测试成为企业“新窗口”:增长盈利告别经验主义,数据科学才是未来

将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工具开放给外部企业,提供云基础、视频与内容分发、大数据、人工智能、开发与运维等服务,帮助企业在数字化升级中实现持续增长。 值得一提的是,火山引擎推... 改版主动延长用户支付路径,这不是悟空租车的一步“昏招”,而是让收入增长 7%的“神操作”。A/B 测试提供的数据支撑,让悟空租车敢于剑走偏锋。 悟空租车创立于 2014 年,是国内头部预约出行服务平台。截止 202...

火山引擎ByteHouse:4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考

Serverless已迈入了向成熟稳定方向发展的高速轨道。作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库,ByteHouse基于开源ClickHouse构建,并在字节跳动内外部场景的检验下,对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。除此... 无论是经典的MPP架构向Serverless架构演进路径,还是基于Cloud-Native云原生理念全新构建的Serverless架构,都面临着同样的技术挑战:1. **存算分离**把计算和存储进行解耦,是Serverless架构关键的第一步,但其中...

字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践

本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师刘纬在 DataFunCon 2022 上的演讲。随着业务发展,字节跳动特征存储已到达 EB 级别,日均增量 PB 级别,每天训练资源量级为百万 Core。随之而来的是内部业务方对原始数据存储、... Iceberg 保证模式的演化( Schema Evolution )是个独立的、没有副作用的操作流程,不会涉及到重写数据文件等操作;* Time travel:用户可任意读取历史时刻的相关数据,并使用完全相同的快照进行重复查询;* MVCC:Icebe...

字节跳动智能音频信号处理的应用实践

## 音频信号处理发展趋势从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三个大的部分:- 最基础的部分是算法,包括自适应滤波器、阵列信号处理以及心理声学和深度学习等算法技术。- 算法基础可以保证上层关键技术组件的技术演进。比如自适应滤波器理论的发展大大加速了回声消除在各业务场景中的应用;阵列信号处理技术则确保了声源定位以及波束形成在消费电子以及音视频创作中的效果。深度学习和心理声学技术的发展也大大...

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