云网融合的需求
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产业互联网延伸,涌现了物联网、车联网等大流量、低延迟、高并发的场景。原有云端的架构难以满足新场景下产生的各种需求,这促进了算力持续下沉,数据落至边缘。随着边缘云在...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。** 由于边缘网络覆盖范围更广,用户可以选择就近接入,因此边缘网络天然具备了低延迟的优势。用户就近接入后,由于整个传输链路更短,结合云上带宽调度与复用,从带宽消耗的成本上也更加具有竞争优势。另外,边缘云具有海量...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
集中式处理模型下核心网络无法承载如此大的数据量传输,数据也无法在云中心存储计算,因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。### 一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视...
北京汽车:传统车厂向“用户服务”转型的新范本
传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新成为优胜劣汰的唯一准则,谁能把握住机会,谁就能笑到最后。 然而疫情前中国汽车工业仍处于享受全球化的红利期,部分企业的经营思路、经营行为有时会偏机会主义,比如:泡沫更大的PPT,疯狂迷信估值,重视资本而非技术,几乎很少考虑企业的长期价值和可持续发展。 面对如今这样需求瞬息万变的竞争环境,这样的企业往往只能随波逐流,销...
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云网融合的需求-优选内容
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2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
要求的AI应用平台。二是,基于成熟商业化AI平台上端侧应用开发实现企业AI应用的落地。在考察国外的Pytorch、tesorflow和国内PaddlePaddle、Volcengine等AI框架后,我将目标锁定在Volcengine 引擎基础的自然语言处理模块。选择Volcengine引擎的原因是不同于基础科研工作,企业AI应用更强调快速和经济化规模化的部署,而Volcengine 引擎丰富的垂类生态场景应用非常符合产业界AI应用的需求。# **与“火山引擎”的知识巡径过程** 关...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
**Soft State**:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同步中等,在数据达到最终一致的状态后才改为成功。 - **Eventually Consistent**:指经过一段时... 服务器规模 1W+ 台。字节跳动为什么要自研这样一个庞大的系统?作为业内最大的图生态之一,现有的一些开源解决方案还不能满足字节跳动对图场景的需求。所以在 2018-2019 年,字节跳动就尝试自研分布式图数据库,...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同步中等,在数据达到最终一致的状态后才改为成功。- Eventually Consistent:指经过一段时间后所有节点... 现有的一些开源解决方案还不能满足字节跳动对图场景的需求。所以在 2018-2019 年,字节跳动就尝试自研分布式图数据库,最初是为了解决抖音关系的多度在线查询(约百万 QPS),当时最主要的功能是支持定制点和边的接口。...
火山引擎携手高榕创投,共同探索大模型带来的商业新增长
需求量将会超过训练型算力的需求量。 吴迪察觉到当前国内的应用市场仿若早春时节的春意萌发,现今众多客户已在方舟平台上逐步寻得将大模型能力运用至核心业务的感悟。 “远远看过去好像土地还是一片贫瘠,但你侧耳... 光线乃至人的运动和加速度都有很好的融合。 长远看来,大语言模型的出现会扩张我们每个人的信息负载能力,从而使得组织在同等规模下实现原来数倍的产出,最终深刻改变经济环境和商业领域的竞争格局。面对这样的变化,企...
灵活精准的流量管理——火山引擎 API 网关正式开启公测
随着云原生技术的不断发展,企业对于应用的可扩展性、高可用性、安全性等方面的要求也越来越高。API 网关作为云原生架构中的关键组件,扮演着流量管理和分发的重要角色。近日,火山引擎 API 网关(API Gateway,APIG... 网关作为集群的入口面临更高的期望和更复杂的需求。在这样的背景下,APIG 明确了“易用可观,稳定可靠”的方针。它提供简洁清晰的控制台管理,并根据业务场景对资源进行抽象和聚合。同时,APIG 支持 Prometheus,提供...
正式开源|火山引擎自研通用多媒体处理框架 BMF
如何快速有效的把能力复用并且融合起来,对工程化提出了很大的挑战。* **标准与兼容** :多媒体开发用户经常面对不同的处理需求,对于一些经典常用的转码、filter 能力使用频率很高,为了达到业界标准,在开发满足自身... 单纯依靠多核 CPU 的计算有时无法满足性能和成本的要求,这就需要结合 GPU、DSP 等协处理器进行硬件加速。如何便捷高效的对接异构能力,包括在用户处理链路中简洁易用的数据传递与转换、高性能的异步调度是新时代的挑...
火山引擎徐广治:边缘云,下一代云计算
我们可以看到通过云边端的结合,客户的需求得到了最大化的满足。在未来,可以预料,新型的边缘云基础设施,网络和算力正在加速融合形成更好的云边端一体化资源调度、云边端一体化安全、云边端一体化运维,帮助企业快速上... 满足业务超低时延的算力调度和网络能力的需求。火山引擎边缘云整体技术产品分为以下几层:- 计算层的核心是火山引擎边缘云原生操作系统 ,它具备云边协同、云网协同和多云协同的能力。在这之上火山引擎边缘云构...
从思考到实践,企业级大数据平台的构建之路
点击上方👆蓝字关注我们! 伴随着移动互联网、5G、AI、IoT 的飞速发展,企业数据建设正处于更大规模和更多样的变化趋势中。传统自建数据仓库,在企业数据体量持续增长、业务时效性持续提升的情况下,已经很难应对更复杂、更多样化的场景需求,平台扩展和数据融合面临重重障碍。8 月18 日,火山引擎开发者社区技术大讲堂第四期将为大家从 **开源大数据生态**和 **源于字节跳动内部的智能实时湖仓**...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历史快照** ,保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景需求。* **满足多引擎访...
