云网融合的基本概念
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产... 我们通过软件定义网络的思想,会给这个报文去打标,当它丢掉后,能够知道它的源端、目标在哪里,路径是什么样子的,判断出它在哪个路径的哪个点上丢了包。通过路径覆盖的能力,再结合场景的覆盖,可以把很多的场景枚举出来...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**网络是支撑边缘云的关键基础设施**边缘云的目标是在网络的边缘侧提供IT基础设施和云服务,将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络资源,以实现更低的延迟、更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
近实时场景实践,主要包括以下几部分内容:数据湖技术的特性、近实时技术的架构、电商****数仓****实践、未来的挑战与规划。** # ▌**数据湖**技术特性1. ## **数据湖**概念从数据研发与应用的角度,数据... 即不会事先对它的 schema 做过多的定义,而是在使用的时候才去决定 schema,从而支持上游更丰富、更灵活的应用。2. ## **字节**数据湖Apache Hudi有下面非常重要的特性:- Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式...
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
**我的技术回顾与展望-2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅******# **开启文本挖掘的AI探索**随着建筑数字化概念的兴起,我所研究领域之一:建筑设施智能化应用今年来也开始从基础建筑信息化建设向基于人工智... NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有着应用场景的需求。从技术上,基于NLP的无监督、半监督、有监督的深度学习,Bert神经网络,图神经网络在NLP方向应用研究相信将是未来研究的前沿,我相信未来围...
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云网融合的基本概念-优选内容
云网融合的基本概念-相关内容
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
我们会引入 BASE 概念:- **Basically Available**:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。 - **Soft State**:... 我对 NoSQL 的定义是高性能弹性存储+可扩展性动态计算的数据库。现在我们从数据 Schema 维度审视,NoSQL 代表了半结构化和非结构化的数据处理。“处理”既包括计算,也包含存储。从 CAP 理论维度来看,NoSQL 强调的...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一... 融合多样化的非结构/半结构数据 Schema,统一存储,统一计算;- 软硬件结合,带来数量级革命的技术升级;- 产品界面标准化,增强 Redis 生态能力建设与 SQL 生态能力建设。我认为 NoSQL 在接下来几年里最大的发展...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算力为核心,构建以数据中心为算力基础设施、Eas...
人工智能与教育:机遇与挑战 | 社区征文
解释复杂概念以及在团队中合作。这些社交和合作技能是人类程序员的重要组成部分,目前的 AI 无法完全取代。# 如何合理使用 AI?——人工智能与教育人工智能(Artificial Intelligence,AI)在教学主要用途越来越受到... 融合加强学习算法,构建互动、具有挑战性、奖励机制的学习气氛。此方法能增加学生的参与度,提升学习动因,推动知识技能的深入学习与应用。智能辅助老师和虚拟教育助手:人工智能技术适合于开发智能辅助老师和虚拟教育...
「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案](https://mp.weixin.qq.com/s/znZjTAdHWtWdynHomYDqRQ?wxwork_userid=HuoShanYinQingKaiFaZheSheQuXiaoZ)🔥**产品动态**1. [火山引擎IaaS产品月刊-2023年9月]...
2024年03月
使得新建分群包结果含义为人群不属于event_x 的用户。举例说明: 为了筛选出全量用户中最近7天小程序活动互动>3次,但没有下单的用户。只需要 满足 最近7天 做过 小程序活动互动 >3次 ,排除 最近7天 做过 下单>=1,即... 支持用户自定义项目大盘的规模(原版本默认所属项目下用户)。优化后,用户可以选择标签或人群包数据作为基准分群,从而提升计算准确率。 优化 群体画像报告标签分析概览页和详情页标签人群导出逻辑优化,支持多个分...
火山引擎A/B测试在消费行业的案例实践
A/B实验平台是融入业务的基础设施,也是长期应用的增长决策利器。目前,字节已将内部的A/B实验平台通过火山引擎对外,取名DataTester。DataTester支持在实验及评估路径上的全链路智能化能力,为企业用户提供了一站式、场景化的智能调优平台。与业内其他产品不同的是,DataTeter格外注意在业务上的实践应用,提供了很多与业务场景深度融合的试验评估模板。 # A/B实验提升企业多触点营销效率在消费行业,A/B测试最集中的应用场景是...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 **随着数据的应用场景越来越丰富,企业对数据价值反馈到业务中的时效性要求也越来越高,很早就有人提出过一个概念:**... ByteHouse 是火山引擎在 ClickHouse 的基础上自研并大规模实践的一款高性能、高可用企业级分析性数据库,支持用户交互式分析 PB 级别数据。其自研的表引擎,灵活支持各类数据分析和保证实时数据高效落盘,实现了热数据...
火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(一):背景与调研思路
并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目、查找、详情浏览等功能。元数据是Data Catalog系统的基础,而Data Catalog使元数据更好的发挥业务价值。## Data Catalog的业务价值火山引擎 Da... 概念和原理又千差万别,对于元数据的采集、组织、理解、信任等,都带来了很大挑战。因此,做好一个Data Catalog产品,本身是一个门槛低、上限高的工作,需要有一个持续打磨提升的过程。## 旧版本痛点字节跳动Data C...
