云网融合的核心
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
包括端探测及转发探测进行了有机的融合,能够更快速地发现并定位整个数据转发路径中的各种问题,从而快速恢复。 整个边缘云网体系中的产品非常多,为了简化配置平面的复杂度,我们将其抽象为**北向的业务编排,南向的设备管理以及通用的技术服务**。 在北向,可以继续抽象为面向业务的核心控制层,如VPC、SD-WAN、EIC边缘互联。这里北向主要面向用户配置,包括控制台及OpenAPI层,有许多业务自身的语义,需要元数据存储,进行元...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。*... 通过核心节点间的专线覆盖,可以给用户带来更好的体验。在扩展性方面,由于中心云 Region 规模大,所以扩展成本很高,建设周期也非常长。而边缘节点相对比较灵活,可以根据不同业务诉求建设边缘节点,通过网络协同海量...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
集中式处理模型下核心网络无法承载如此大的数据量传输,数据也无法在云中心存储计算,因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。### 一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视...
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅******# **开启文本挖掘的AI探索**随着建筑数字化概念的兴起,我所研究领域之一:建筑设施智能化应用今年来也开始从基础建筑信息化建设向基于人工智能、大数据分析为核心的... NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有着应用场景的需求。从技术上,基于NLP的无监督、半监督、有监督的深度学习,Bert神经网络,图神经网络在NLP方向应用研究相信将是未来研究的前沿,我相信未来围...
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字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 - Hudi 支持各类计算、查询引擎(Flink、Spark、Presto、Hive),底层存储兼容各类文件系统 (HDFS、Amazon S3、GCS、OSS) - Hudi 使用 Tim... 字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。 - 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。 - **Soft State**:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同步... 也在不停地融合,这就是今天技术发展的趋势和方向。本演讲[ PPT 下载](https://developer.volcengine.com/resource/7120428581528240164)
北京汽车:传统车厂向“用户服务”转型的新范本
也引发了接下来一段时间内从汽车从品牌到产品发展的新趋势。 如今的汽车行业,机遇与风险并存。汽车消费群体年轻化,传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新... 三大核心需求,进行“品牌价值、品牌识别、产品布局、用户体验”全维度上“新”。 ,就是你所理... 同时也助力了 AI 技术的完美融合