云网融合明确了目标
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在。如何构建一张融合开放的网络来连接算力、数据、场景甚至多云?以下将分享火山引擎边缘云网络技术体系建设路径。**-1-****火山引擎边缘云网基础设施建设** 首先是建设全球云网的基础设施,火山引擎在2020年开始大力建设边缘云的资源底座,目标是提供全球统一的资源及技术底座支撑业务的快速发展。截至今日,已经覆盖了50+国家,1300+节点,全网的带宽储备达到...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在”。**网络是支撑边缘云的关键基础设施**边缘云的目标是在网络的边缘侧提供IT基础设施和云服务,将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络资源,以实现更低的延迟、更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms...
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
我将目标锁定在Volcengine 引擎基础的自然语言处理模块。选择Volcengine引擎的原因是不同于基础科研工作,企业AI应用更强调快速和经济化规模化的部署,而Volcengine 引擎丰富的垂类生态场景应用非常符合产业界AI应用... NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有着应用场景的需求。从技术上,基于NLP的无监督、半监督、有监督的深度学习,Bert神经网络,图神经网络在NLP方向应用研究相信将是未来研究的前沿,我相信未来围...
人工智能与教育:机遇与挑战 | 社区征文
在教育领域应用人工智能的项目代码可以根据具体的应用场景和目标而异。以下是一个简单的示例,演示了如何使用 Python 编写一个基于机器学习的学生成绩预测模型。 ```# 导入所需的库import pandas as pdfrom ... 融合加强学习算法,构建互动、具有挑战性、奖励机制的学习气氛。此方法能增加学生的参与度,提升学习动因,推动知识技能的深入学习与应用。智能辅助老师和虚拟教育助手:人工智能技术适合于开发智能辅助老师和虚拟教育...
特惠活动
云网融合明确了目标-优选内容
云网融合明确了目标-相关内容
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据... 5. **产品打磨**:在产品侧,我们的第一目标是打磨产品,先把产品底座做坚实。对新功能持比较谨慎的态度。我们会在管控方面(包括创建集群体验优化、弹性伸缩优化等)、作业开发与管理方面与周边生态方面做进一步的打磨...
大模型实践总结|社区征文
解码器融合所有已经输入的向量来输出下一个向量,所以越往后的输出考虑了更多输入),更擅长生成类的任务,例如:文本生成。典型代表有:GPT系列、LLaMA、OPT、Bloom等。- 编码器-解码器架构(Encoder-Decoder):序列到... 可以参考下面的公式:立角色 + 说问题 + 定目标 + 给示例 + 加背景+ 补要求,往往可以得到更好的回答。实际使用过程中并非这四项都要有,可以根据实际情况进行灵活组合。示例:我希望你能充当{{language}}翻译、拼...
抖音27天战期:春晚红包背后的技术大考
就立下明确的战略目标,首先就是要达到春晚活动应有的体验效果。预估工作给整个项目打底后,如何快速解决春晚流量洪峰的处理问题成为头等大事。 技术团队从流量治理、服务治理、研发效能等多角度入手,结合火山引擎云原生能力,给出了有字节特色的解决方案。流量治理和服务治理是保障用户体验的关键,研发效能是快速高质量完成春晚活动技术工作的保障。 流量治理:融合线路、边缘计算与全链路动态流量调度 春晚红包活动要为用户提供更好...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
为实现更完善的资源管理目标,字节跳动开始着手构建机器学习平台。这几年,随着资源池不断扩展,团队逐渐发展,机器学习平台从一开始仅有的几十台物理GPU开发机,到现在支持着万级GPU调度,仅单一集群就有着几百台GPU机器... 资源融合、弹性伸缩、统一编排、平台安全和数据安全等层面经历了大规模验证,支撑着数EB数据、千万级QPS、数十亿月活App。 为持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助企业级客户更深入地发展属于自己的AI能力,火山引...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
为实现更完善的资源管理目标,字节跳动开始着手构建机器学习平台。这几年,随着资源池不断扩展,团队逐渐发展,机器学习平台从一开始仅有的几十台物理GPU开发机,到现在支持着万级GPU调度,仅单一集群就有着几百台GPU机器... 资源融合、弹性伸缩、统一编排、平台安全和数据安全等层面经历了大规模验证,支撑着数EB数据、千万级QPS、数十亿月活App。 为持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助企业级客户更深入地发展属于自己的AI能力, 火山引...
2023年5月
新增 群体列表页支持对目标分群进行个体画像洞察,如点击潜在客户 群体右侧 更多-个体画像洞察,将跳转个体画像页面,自动筛选 出潜在客户 群体下的个体画像。 新增 以人群包为中心展示与之有上下游依赖关系... 对查看权限隐藏 数据融合更新类型 功能描述 产品截图 新增 系统支持将公共数据(星座数据、日历数据)接入CDP中使用,丰富CDP中的数据维度。 新增 可视化建模任务输出节点的高级配置中,新增队列配置能力,支持配置...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。 2. **计算无状态** 计算侧通常还是采用经典的shared-nothing架构,具备良好的水平伸缩扩展性,但... Serverless 要实现的目标就是提供稳定、可靠和可信的分析服务,让开发人员不再把时间和精力花费在下层的基础设施和运维优化上,而是聚焦在业务功能的实现上面。 但是**当前OLAP 数据分析领域的Serverless技...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
万物互联产生了海量数据,据IDC预测,到2025年全球设备连接总数将达到1000亿,集中式处理模型下核心网络无法承载如此大的数据量传输,数据也无法在云中心存储计算,因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。### 一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能...
2024年03月
举例说明: 为了筛选出全量用户中最近7天小程序活动互动>3次,但没有下单的用户。只需要 满足 最近7天 做过 小程序活动互动 >3次 ,排除 最近7天 做过 下单>=1,即可筛选出目标分群包。 即 目标人群包= 大分群包-排除分... 默认融合周期设置为7天,也可以根据需要自定义调整。 *注意事项: 此功能默认关闭,如需启用,请在部署时告知并开启对应功能开关。 优化 ID图谱构建功能优化,主要包括: 数据集支持一键跳转,方便用户快速访问所选数...
