云网融合设计与编排
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基... 包括端探测及转发探测进行了有机的融合,能够更快速地发现并定位整个数据转发路径中的各种问题,从而快速恢复。 整个边缘云网体系中的产品非常多,为了简化配置平面的复杂度,我们将其抽象为**北向的业务编排,南...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络资源,以实现更低的延迟、更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘... 积累了丰富的技术实践和业务拓展经验。这两年,火山引擎逐步完善边缘云的技术体系和产品体系,以更好地满足不断发展和变化的市场需求。韩伟所在的技术团队,就是负责火山引擎边缘云网络的产品规划、研发设计、上线交...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算力为核心,构建以数据中心为算力基础设施、Eas...
我的 2023 总结 - 意图框架学习|社区征文
意图支持用户编排,支持LUI和GUI## 发布范围目前发布范围15个,后续会支持更多。
特惠活动
云网融合设计与编排-优选内容
云网融合设计与编排-相关内容
干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争
历史模型设计不能灵活适配新业务需求,通常采用打补丁的形式解决,耦合比较严重,导致模型产出时效性差,消费成本高。 **第三,资源成本失控。**从该电商平台基本数据的分析可以看出,业务数据膨胀速度非常快... ③任务编排,高峰期任务移到低谷期运行 ④任务从高成本队列迁移到低成本队列********************治理团队核心工作从推动研发同学治理,变成帮助研发同学,准确识别TOP治理收益,推荐最优治理策略。...
火山引擎荣获中国信通院“边缘计算先锋企业”称号
融合异构算力和边缘网络,构建在大规模边缘基础设施之上的云计算服务,形成以边缘为主的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。通过覆盖各省市和运营商的边缘计算节点、百T带宽百万算... 与数据卸载能力,确保业务就近处理,实现超低时延的算力调度和高效的网络转发能力。 在过去一年中,火山引擎边缘云在技术创新上,基于云原生架构和自研的边缘云原生操作系统,构建了云网协同、云边协同、多云协同和边边...
弹性容器实例:从节点中心转型 Serverless 化架构的利器
让用户和企业只需要专注于其业务逻辑,实现真正意义上的敏捷开发。为了更好帮助企业业务应用真正践行 Serverless 化的新型云原生思想,火山引擎云原生团队正在从理念、系统设计、架构设计等多方面推进产品的升级和... 弹性容器实例 VCI 可以为用户提供弹性计算和 Kubernetes 编排能力,支持秒级启动、高并发创建、沙箱容器安全隔离。通过融合 Serverless 和容器的优势,[弹性容器实例 VCI](www.volcengine.com/docs/6460/76908) 能...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
支持云原生PaaS设计的IaaS系统和云原生存储。 ——邓德源 火山引擎云原生产品技术负责人 从建设字节跳动机器学习平台 2017年字节跳动人工智能实验室(AI Lab)正式成立,为实现更完善的资源管理目标,字节跳动开始着手... 资源融合、弹性伸缩、统一编排、平台安全和数据安全等层面经历了大规模验证,支撑着数EB数据、千万级QPS、数十亿月活App。 为持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助企业级客户更深入地发展属于自己的AI能力, 火山引...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
支持云原生PaaS设计的IaaS系统和云原生存储。 ——邓德源 火山引擎云原生产品技术负责人 从建设字节跳动机器学习平台2017年字节跳动人工智能实验室(AI Lab)正式成立,为实现更完善的资源管理目标,字节跳动开始着手... 资源融合、弹性伸缩、统一编排、平台安全和数据安全等层面经历了大规模验证,支撑着数EB数据、千万级QPS、数十亿月活App。 为持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助企业级客户更深入地发展属于自己的AI能力,火山引...
字节跳动开源KubeAdmiral:基于 K8s 的新一代多集群编排调度引擎
来源|KubeAdmiral 开源社区> 项目地址:[https://github.com/kubewharf/kubeadmiral](https://github.com/kubewharf/kubeadmiral) 自2014年开源以来,Kubernetes已然成为编排调度系统的事实标准,为开发者提供了... KubeAdmiral参考kube-scheduler的设计,提供了可拓展的调度框架,将调度逻辑抽象成Filter, Score, Select和Replica四个步骤,并由多个相对独立的插件各自实现其在每个步骤的逻辑。上图所示的PropagaionPolicy中几乎每...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
支持云原生PaaS设计的IaaS系统和云原生存储。 ——邓德源 火山引擎云原生产品技术负责人 建设字节跳动机器学习平台2017年字节跳动人工智能实验室(AI Lab)正式成立,为实现更完善的资源管理目标,字节跳动开始着手构... 资源融合、弹性伸缩、统一编排、平台安全和数据安全等层面经历了大规模验证,支撑着数EB数据、千万级QPS、数十亿月活App。 为持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助企业级客户更深入地发展属于自己的AI能力, 火山引...
字节跳动开源 KubeAdmiral:基于 K8s 的新一代多集群编排调度引擎
项目地址: https://github.com/kubewharf/kubeadmiral自 2014 年开源以来,Kubernetes 已然成为编排调度系统的事实标准,为开发者提供了极大的便利。随着越来越多企业拥抱云原生,全球云基础设施规模仍在加速增长... KubeAdmiral 参考 kube-scheduler 的设计,提供了可拓展的调度框架,将调度逻辑抽象成 Filter, Score, Select 和 Replica 四个步骤,并由多个相对独立的插件各自实现其在每个步骤的逻辑。上图所示的 PropagaionPolicy...
活动推荐|ByConity 3 月 23 日杭州站 Meetup 分享内容详情来咯
本议题主要介绍 ByConity 的架构和设计原理、功能特性和社区发展等。### 议题大纲* ByConity 的架构和技术原理* ByConity 的功能特性* ByConity 在业务侧的应用* ByConity 开源社区的发展### **听众收益*** 了解 ByConity 基本架构和技术原理* 了解和参与 ByConity 开源社区建设### ### **议题 2:KubeSphere+Kosmos 实现跨集群编排讲师****讲师** 仇明,中移(苏州)软件技术有限公司软件开发...
