云网融合上云用云
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
近日,火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产业互联网延伸,涌现了物联网、车联网等大流量、...
火山引擎徐广治:边缘云,下一代云计算
火山引擎边缘云资深架构师徐广治出席大会并做题为《边缘云:下一代云计算》主题分享。 徐广治表示:当前,我们可以看到通过云边端的结合,客户的需求得到了最大化的满足。在未来,可以预料,新型的边缘云基础设施,网络和算力正在加速融合形成更好的云边端一体化资源调度、云边端一体化安全、云边端一体化运维,帮助企业快速上云,实现数字化转型。
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火山引擎FORCE原动力大会召开,云服务全面升级
新版机器学习平台等一系列云产品,激发企业数字力量,助力各行业智能升级。 敏捷迭代的三个关键在数字化世界里,快速开发、快速迭代是不变的关键。企业要做到这一点,坚定上云、用好分布式云、做好云上创新是三个关键步... 通过SFU+MCU融合方案,同时兼顾好了用户规模和互动体验;更沉浸方面,火山引擎支持了PICO的VR直播,基于全真超清显示技术,让观影清晰度提升50%。 在大会中,火山引擎带来6款音视频方向的新产品和相关升级。火山引擎云游...
浅谈分布式操作系统 KubeWharf 的第二批开源项目|社区征文
**如何解耦应用和集群的绑定关系,将各个业务线的资源并池,成为了提升云原生底座的资源利用率以及交付效率的关键。** 随着多云、混合云愈发成为业内主流形态,Kubernetes 成为了云原生的操作系统,实现了对基础... Status Aggregator 将多个成员集群中资源的 status 进行合并与融合,并写回原生资源,让用户无需感知多集群拓扑,就可以一目了然地观测到资源在整个联邦中的状态。## kelemetryKelemetry 是字节跳动开发的用于 Ku...
北京汽车:传统车厂向“用户服务”转型的新范本
传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新成为优胜劣汰的唯一准则,谁能把握住机会,谁就能笑到最后。 然而疫情前中国汽车工业仍处于享受全球化的红利期,部分... 往往又依赖于“云+产业”的结合来实现,利用数据上云、流程上云来提高效率节约成本,这点在云计算与工业互联网中普遍存在,汽车厂商同样也不例外。 在合作伙伴的选择中,北京汽车APP就选择了火山引擎旗数智平台旗...
「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
[基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战](https://developer.volcengine.com/articles/7281495169214447672)3. [和德爷一起 6DoF 互动探险,火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案](https://mp.weixin....
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
数据也无法在云中心存储计算,因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。### 一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业...
从混合部署到融合调度:字节跳动容器调度技术演进之路
云原生化**。这一阶段对“推广搜”为主的物理机服务进行了容器化改造,完成了在线服务体系的全量上云。随着字节业务规模的扩展、业务种类的日趋繁多,集群的维护、稳定性、安全等受到了极大挑战,此阶段更关注集群的稳定性、容灾、抗风险等能力。**2020 年:离线、存储云原生化**。我们推进了离在线混合部署,并且通过字节跳动自研融合调度器丰富在离线调度能力,进一步融合在离线业务体系,优化资源管控,提升了资源效率。当...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据... 用于缓存热数据。分层缓存能够弥补企业上云之后,数据因保存在对象存储所造成的性能损失。另外 Cloud FS 提供 HDFS 的语义,可便于开源组件切入。#### 云托管,易运维火山引擎 EMR 在管控面提供了很多工具,便于...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。... HDFS 到云对象存储等多种底层。* **Table 格式** :本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个实现: **Delta Lake** 、 **Iceberg** 和 **Hudi** 。三种格式的出发点略有...
观点 | 数仓领域的未来趋势解读
对数据仓库的易用性、性能等提出了更高的要求。**本篇从业务需求和技术趋势两个层面,分别介绍新时代下数据仓库发展趋势。****业务需求:实时性、低成本、快速上云**在企业级数据仓库场景中,需要融合来自多个业务系统数据库的业务数据,比如交易记录,包括银行存取记录、用户订单记录等,大多数为千万至亿条规模;比如用户行为日志,往往是数据量最大的数据源,包括用户访问日志、用户操作记录等,数据量通常是业务数据...
