近日,火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产业互联网延伸,涌现了物联网、车联网等大流量、...
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。** 由于边缘网络覆盖范围更广,用户可以选择就近接入,因此边缘网络天然具备了低延迟的优势。用户就近接入后,由于整个传输链路更短,结合云上带宽调度与复用,从带宽消耗的成本上也更加具有竞争优势。另外,边缘云具有海量...
火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [K... 构建火山引擎边缘云网技术体系](https://developer.volcengine.com/articles/7274212264050163775)[3. 火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践](https://developer.volcengine.com/articles/7273792813915963403)...
**我的技术回顾与展望-2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅******# **开启文本挖掘的AI探索**随着建筑数字化概念的兴起,我所研究领域之一:建筑设施智能化应用今年来也开始从基础建筑信息化建设向基于人工智... NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有着应用场景的需求。从技术上,基于NLP的无监督、半监督、有监督的深度学习,Bert神经网络,图神经网络在NLP方向应用研究相信将是未来研究的前沿,我相信未来围...
融合,可以对不同业务或项目使用的云资源进行分组管理。 基于项目进行 IAM 授权,有利于维护资源独立、数据安全。 可从项目维度查看资源消费账单,便于计算云资源使用成本。 导入项目 组合购买资源池 新增 提供了... 概念,角色关联资源权限,访问者再通过关联角色实现间接授权。 项目权限概述 成员管理 角色管理 增加资源池规格 新增 新增 4 种资源池规格,为用户提供更多选择,适用更宽业务场景。 资源池规格 创建资源池 全局...
融合异构算力和边缘网络,构建在大规模边缘基础设施之上的云计算服务,形成以边缘为主的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。通过覆盖各省市和运营商的边缘计算节点、百T带宽百万算... 构建了云网协同、云边协同、多云协同和边边协同等能力,实现了边缘场景的全面覆盖;在产品能力上,基于统一的边缘云基础设施底座,构建了计算、加速、应用等完整的边缘云产品与解决方案体系,提供边缘计算节点、边缘容器...
**我的技术回顾与展望-2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅******# **开启文本挖掘的AI探索**随着建筑数字化概念的兴起,我所研究领域之一:建筑设施智能化应用今年来也开始从基础建筑信息化建设向基于人工智... NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有着应用场景的需求。从技术上,基于NLP的无监督、半监督、有监督的深度学习,Bert神经网络,图神经网络在NLP方向应用研究相信将是未来研究的前沿,我相信未来围...
推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算力为核心,构建以数据中心为算力基础设施、Eas...
网络和算力正在加速融合形成更好的云边端一体化资源调度、云边端一体化安全、云边端一体化运维,帮助企业快速上云,实现数字化转型。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tldd... 云网协同和多云协同的能力。在这之上火山引擎边缘云构建了通用化的IaaS和PaaS服务。例如边缘计算节点支持X86、ARM、GPU等计算实例,面向特定应用场景化的如离线渲染、实时渲染等计算服务;面向AI场景的边缘智能计算服...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 **随着数据的应用场景越来越丰富,企业对数据价值反馈到业务中的时效性要求也越来越高,很早就有人提出过一个概念:**... 我们的方案则是将这两个阶段融合在一起,在整个 CBO 寻求最优解的过程中,会结合分布式计划的诉求,从代价的角度选择最优的分布式计划。对于 Join/Aggregate 的还支持 Partition 属性展开。1. 高阶优化能力 **,** 实...
服务与工具产品深度融合,在高满意度为要求的前提下,我们快速支持一个业务,一般一周时间就可以接起,开始提供基础能力。* **实施敏捷**:这从刚刚提到的分布式数据治理中可见一斑。我们倡导小团队也可快速实施,无需... BP 模式的概念我在上面的问题里已经详述了。相对于“纯中台制”, **数据 BP 制的好处是更紧贴业务支持,我们会坐在业务身边提供服务,并主动要求考核业务对自己的满意度,规避了中台容易脱离业务需求、造轮子自嗨的...
标注等组件可以完美的融合在表格中,**极大增强了表格的可视化扩展能力。 由于BI 系统的复杂性,以及需要通用图表和表格能力之外的定制化可视化能力,DataWind 在VisActor的扩展机制基础上,做了一层面向BI系统的可视化封装。 **架构设计如下:**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1a28c6f3f9b2422e8ab51b742b2f5927~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031...
作为融合平台需要理解这些设计的差异,然后将它转换成厂商可满足的服务需求,最后实现、验证、最后交付给业务方;- **第四个诉求是服务**:这个是比较宽泛的概念,就是当我们完成了一系列的资源的配置工作后,业务在日常使用中需要看监控,看报表,刷新预热、排查问题,提一些on call,这些都需要对应的服务能力来支持。 总结下来,**上层业务对于平台有四个方面的需求:质量、成本、功能以及服务**,这个是上层业务对于平台的需求。...