云网融合概念
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产... 我们通过软件定义网络的思想,会给这个报文去打标,当它丢掉后,能够知道它的源端、目标在哪里,路径是什么样子的,判断出它在哪个路径的哪个点上丢了包。通过路径覆盖的能力,再结合场景的覆盖,可以把很多的场景枚举出来...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。** 由于边缘网络覆盖范围更广,用户可以选择就近接入,因此边缘网络天然具备了低延迟的优势。用户就近接入后,由于整个传输链路更短,结合云上带宽调度与复用,从带宽消耗的成本上也更加具有竞争优势。另外,边缘云具有海量...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
## **数据湖**概念从数据研发与应用的角度,数据湖技术具有以下特点:首先,数据湖可存储海量、低加工的原始数据。在数据湖中开发成本较低,可以支持灵活的构建,构建出来的数据的复用性也比较强。其次,在存储方... 即不会事先对它的 schema 做过多的定义,而是在使用的时候才去决定 schema,从而支持上游更丰富、更灵活的应用。2. ## **字节**数据湖Apache Hudi有下面非常重要的特性:- Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算力为核心,构建以数据中心为算力基础设施、Eas...
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火山引擎荣获中国信通院“边缘计算先锋企业”称号
融合异构算力和边缘网络,构建在大规模边缘基础设施之上的云计算服务,形成以边缘为主的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。通过覆盖各省市和运营商的边缘计算节点、百T带宽百万算... 构建了云网协同、云边协同、多云协同和边边协同等能力,实现了边缘场景的全面覆盖;在产品能力上,基于统一的边缘云基础设施底座,构建了计算、加速、应用等完整的边缘云产品与解决方案体系,提供边缘计算节点、边缘容器...
2024年03月
支持用户自定义项目大盘的规模(原版本默认所属项目下用户)。优化后,用户可以选择标签或人群包数据作为基准分群,从而提升计算准确率。 优化 群体画像报告标签分析概览页和详情页标签人群导出逻辑优化,支持多个分... 默认融合周期设置为7天,也可以根据需要自定义调整。 *注意事项: 此功能默认关闭,如需启用,请在部署时告知并开启对应功能开关。 优化 ID图谱构建功能优化,主要包括: 数据集支持一键跳转,方便用户快速访问所选数...
「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [K... 构建火山引擎边缘云网技术体系](https://developer.volcengine.com/articles/7274212264050163775)[3. 火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践](https://developer.volcengine.com/articles/7273792813915963403)...
实时互动产业发展研究报告——互联网的下一个十年丨信通院
传统行业的融合不断深化,激发出更多的新场景与新应用。面向中国互联网的下一个十年,积极探索实时互动产业核心要素,明确行业发展难点痛点,提供行业发展参考路径成为关键所在。 报告从实时互动产业发展的生态环境及历史必然性出发,首次提出了实时互动的定义,明确了其核心内涵与特征,并与CPaaS、RTC、音视频云、元宇宙等相关概念进行了辨析。同时,根据产业现状,梳理了实时互动核心价值链与产业图谱,对市场规模进行了预测分析,对未来...
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
**我的技术回顾与展望-2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅******# **开启文本挖掘的AI探索**随着建筑数字化概念的兴起,我所研究领域之一:建筑设施智能化应用今年来也开始从基础建筑信息化建设向基于人工智... NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有着应用场景的需求。从技术上,基于NLP的无监督、半监督、有监督的深度学习,Bert神经网络,图神经网络在NLP方向应用研究相信将是未来研究的前沿,我相信未来围...
人工智能与教育:机遇与挑战 | 社区征文
解释复杂概念以及在团队中合作。这些社交和合作技能是人类程序员的重要组成部分,目前的 AI 无法完全取代。# 如何合理使用 AI?——人工智能与教育人工智能(Artificial Intelligence,AI)在教学主要用途越来越受到... 融合加强学习算法,构建互动、具有挑战性、奖励机制的学习气氛。此方法能增加学生的参与度,提升学习动因,推动知识技能的深入学习与应用。智能辅助老师和虚拟教育助手:人工智能技术适合于开发智能辅助老师和虚拟教育...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
我们会引入 BASE 概念:- **Basically Available**:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。 - **Soft State**:... 我对 NoSQL 的定义是高性能弹性存储+可扩展性动态计算的数据库。现在我们从数据 Schema 维度审视,NoSQL 代表了半结构化和非结构化的数据处理。“处理”既包括计算,也包含存储。从 CAP 理论维度来看,NoSQL 强调的...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 **随着数据的应用场景越来越丰富,企业对数据价值反馈到业务中的时效性要求也越来越高,很早就有人提出过一个概念:**... 通过定义 Unique Key 唯一键,来提供数据实时更新的语义,唯一键的选择支持多字段和表达式的模式;1. 支持分区级别数据唯一和表级别数据唯一两种模式;1. 支持多副本高可靠部署,实测数据去重写入吞吐达每秒 10 万...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一... 融合多样化的非结构/半结构数据 Schema,统一存储,统一计算;- 软硬件结合,带来数量级革命的技术升级;- 产品界面标准化,增强 Redis 生态能力建设与 SQL 生态能力建设。我认为 NoSQL 在接下来几年里最大的发展...
