LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。... 且数据支撑在线更新。由 Doris 对数据应用层提供服务,支持在线、离线查询分析,支持几十万级 QPS。该业务数据量比较大,同时对数据分析的时间性要求高,希望业务人员能通过实时查看业务指标的变化快速做出反应,达到...
火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [K... 构建火山引擎边缘云网技术体系](https://developer.volcengine.com/articles/7274212264050163775)[3. 火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践](https://developer.volcengine.com/articles/7273792813915963403)...
分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产业互联网延伸,涌现了物联网、车联网等大流量、低延迟、高并发的场景。原有云端的架构难以满足新场景下产生的各种需求,这促进了算力持续下沉,数据落至边缘。随着边缘云在不同场景的渗透,云中心和边缘结合的基础架构将...
全域兴趣电商业务场景复杂,是一个新兴业务,规范抽象难以灵活的适应多变场景,越细致的规范在大规模的数仓场景越难以落地,如何平衡规范和灵活业务支持,是需要解决的一个挑战。一般我们可能不太会追求定制细致化的规范... 事中事后治理项融合,实现了一体化治理。事中治理的治理项一般都是p0的,和p1治理项集中在一站式治理平台上,形成整体的视图。在事中治理,会考核治理的完成率,对不符合预期的进行再调试,会采取一些策略,比如提醒、拦截...
并在字节跳动内外部场景的检验下,对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。 除此之外,**ByteHouse也在Serverless方向探索,基于cloud-native 云原生的理念构建了全新一代的数据仓库,架构上进行... 再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。 2. **计算无状态** 计算侧通常还是采用经典的shared-nothing架构,具备良好的水平伸缩扩展性,但...
视觉三模态融合的千亿参数语言大模型,并打通产品全链路的创业公司。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/43436267efb5456e913cad4124378adc~tplv-tlddh... 帮助使用者快速在目标场景中验证价值并生产部署。MiniMax下设的推理平台拥有万卡级别的跨云高效计算系统,可支持单日过亿次级的调用。MiniMax的通用模型具有突破极限的模型迭代速度,全面覆盖文本、...
点击上方👆蓝字关注我们! 伴随着移动互联网、5G、AI、IoT 的飞速发展,企业数据建设正处于更大规模和更多样的变化趋势中。传统自建数据仓库,在企业数据体量持续增长、业务时效性持续提升的情况下,已经很难应对更复杂、更多样化的场景需求,平台扩展和数据融合面临重重障碍。8 月18 日,火山引擎开发者社区技术大讲堂第四期将为大家从 **开源大数据生态**和 **源于字节跳动内部的智能实时湖仓**...
+ 跨云灾备场景* 未来规划### 听众收益本次分享可以为你提供探索多集群网络、编排、调度方面的思路。 **议题 3:ByConity 2024 重点功能概览& 社区 Roadmap 同步**### 讲师游致远,ByConity 资深研发工程师,拥有多年大数据计算引擎、分布式系统相关研发经历。### 议题简介本分享将介绍 ByConity 的整体架构和核心功能,如存算分离、事务、查询执行模型、数据去重和更新等,并结合字节内部...
# 引言本文回顾了我参与 KubeAdmiral 开源项目的机缘巧合、实现方案,以及所获得的感悟。一方面,这是对我的经历的记录;另一方面,我希望这些分享能对开源新人,对 KubeAdmiral 项目感兴趣的新入门者有所帮助。# 自我介绍我目前在浙江大学SEL实验室攻读硕士学位,研究方向是混部集群优化,主要研究工作集中在弹性伸缩场景中如何在减少QoS违约的同时提高CPU利用率的优化问题。我的Github:[zhy76 (Haiyu Zuo) --- zhy76 (Haiyu Z...
连接了场景,连接了多云。就像火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在接受 51CTO 采访时所说,“边缘云的发展,网络是一定要先行的。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算... **边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。*...
这一轮创新热潮里,字节是大模型领域不容忽视的参与者之一,原因在于用户量巨大、形态多样的业务场景是大模型与 AI 技术的最佳试炼场。 “火山引擎不仅在字节内部有非常好的口碑,也正将字节快速发展过程中积累的技术... 光线乃至人的运动和加速度都有很好的融合。 长远看来,大语言模型的出现会扩张我们每个人的信息负载能力,从而使得组织在同等规模下实现原来数倍的产出,最终深刻改变经济环境和商业领域的竞争格局。面对这样的变化,企...
因此目前大部分场景下的CI/CD系统并不是严格意义上的持续集成与持续交付,大部分情况还是基于feature分支进行开发,然后在合适的时机合并到主干分支一并进行上线。而渐进式发布的方式将新的功能隐藏在一个featu... 并且融合了发布阶段授权,可以大大降低持续部署时可能导致的问题。 FeatureFlag智能发布能够更加方便帮助用户实现渐进式发布,并减少产品迭代过程中引入的问题和上线风险,最终在降低风险的前提下提高迭代速度...
人工智能技术的进步,推动了各个领域产业的变革和升级。在医疗健康产业领域,医疗咨询场景对于专业度与紧迫性要求极强。MiniMax发挥算法优势,突破应用落地,协同药师和患者双方进行辅助咨询,助力实现全体公民的健康... 视觉三模态融合的千亿参数语言大模型、并打通产品全链路的创业公司, **MiniMax积极应对医疗垂直领域知识、多样化用户提问以及上下文准确理解等方面的挑战** ,通过不断的创新和突破,持续为医疗咨询行业提供支持。 ...