云网融合目标是
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在。如何构建一张融合开放的网络来连接算力、数据、场景甚至多云?以下将分享火山引擎边缘云网络技术体系建设路径。**-1-****火山引擎边缘云网基础设施建设** 首先是建设全球云网的基础设施,火山引擎在2020年开始大力建设边缘云的资源底座,目标是提供全球统一的资源及技术底座支撑业务的快速发展。截至今日,已经覆盖了50+国家,1300+节点,全网的带宽储备达到...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
网络是一定要先行的。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在”。**网络是支撑边缘云的关键基础设施**边缘云的目标是在网络的边缘侧提供IT基础设施和云服务,将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络资源,以实现更低的延迟、更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算力为核心,构建以数据中心为算力基础...
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
二是,基于成熟商业化AI平台上端侧应用开发实现企业AI应用的落地。在考察国外的Pytorch、tesorflow和国内PaddlePaddle、Volcengine等AI框架后,我将目标锁定在Volcengine 引擎基础的自然语言处理模块。选择Volcengin... 但我个人还是看好未来NLP的技术发展,从应用上,对于建筑运维领域其在:设备自动故障诊断报告生成、建筑设施维保工单自动分类、建筑运维知识图谱的自动构建、NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有...
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干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
这些目的都是尽可能减少计算和存储之间的网络开销。 此外,从25GE网络,到RDMA/RoCE等高速网络,再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。 ... 但是很少有人会再去关注怎么发电、如何配送,饮用水的处理环节等等,因为我们得到的用水、用电的服务标准是稳定的、可信的和可靠的,所以不再关注过程细节。 与此类似,Serverless 要实现的目标就是提供稳定、...
2024年03月
即可筛选出目标分群包。 即 目标人群包= 大分群包-排除分群包。 分析洞察 更新类型 功能描述 产品截图说明 新增 广告投放分析新增广告投放报表功能,支持对企业接入的私域广告监测数据进行数据统计和结果展... 默认融合周期设置为7天,也可以根据需要自定义调整。 *注意事项: 此功能默认关闭,如需启用,请在部署时告知并开启对应功能开关。 优化 ID图谱构建功能优化,主要包括: 数据集支持一键跳转,方便用户快速访问所选数...
人工智能与教育:机遇与挑战 | 社区征文
在教育领域应用人工智能的项目代码可以根据具体的应用场景和目标而异。以下是一个简单的示例,演示了如何使用 Python 编写一个基于机器学习的学生成绩预测模型。 ```# 导入所需的库import pandas as pdfrom ... 提升学习和游戏教育:提升学习和游戏教育的结合也是一个重要的发展前途。把游戏元素融入教学,融合加强学习算法,构建互动、具有挑战性、奖励机制的学习气氛。此方法能增加学生的参与度,提升学习动因,推动知识技能的深...
2022年11月
展示更灵活 标签体系更新类型 功能描述 产品截图 新增 针对汽车行业新增汽车标签模板: 管理员可在数据融合模块配置表模板,并基于此配置标签模板。 用户可以直接使用标签模板进行新标签创建,提升标签创建效率 优化 创建「导入标签」时,支持在配置页面直接配置标签所在层级,便于用户对标签体系进行管理 配置页面的属性展示名、属性名支持搜索,可以通过搜索关键词快速定位目标标签 用户分群更新类型 功能描述 产品截...
火山引擎携手高榕创投,共同探索大模型带来的商业新增长
长期来说大模型捕捉的信号一定不只是文本,可能会和声音、视觉、光线乃至人的运动和加速度都有很好的融合。 长远看来,大语言模型的出现会扩张我们每个人的信息负载能力,从而使得组织在同等规模下实现原来数倍的产出... 03应用与场景:终极目标是转化为企业收益 围绕着创业者所关注的大模型实际落地的应用问题,火山引擎 AI 应用产品负责人骆怡航以及抖音电商技术专家李小青,分别以 AIGC 营销场景和抖音电商场景为基础分享实践经验。 ...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据... 5. **产品打磨**:在产品侧,我们的第一目标是打磨产品,先把产品底座做坚实。对新功能持比较谨慎的态度。我们会在管控方面(包括创建集群体验优化、弹性伸缩优化等)、作业开发与管理方面与周边生态方面做进一步的打磨...
OH与AI绘画的碰撞,打造个性化视觉艺术 | 社区征文
# 1 认识OHOpenAtom OpenHarmony(简称OpenHarmony,*文中无特殊说明均以OH替代*)是由开放原子开源基金会(OpenAtom Foundation)孵化及运营的开源项目,目标是面向全场景、全连接、全智能的智能终端设备操作系统。... 能够实现多设备的资源融合、设备管理、数据处理,为设备间的无缝互联提供统一的分布式通信能力,能够快速发现并连接设备,高效地传输任务和数据。- **一次开发,多端部署**特性是OH提供用户程序框架、Ability框架...
火山引擎荣获中国信通院“边缘计算先锋企业”称号
火山引擎边缘云是以云原生技术为基础底座,融合异构算力和边缘网络,构建在大规模边缘基础设施之上的云计算服务,形成以边缘为主的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。通过覆盖各... 构建了云网协同、云边协同、多云协同和边边协同等能力,实现了边缘场景的全面覆盖;在产品能力上,基于统一的边缘云基础设施底座,构建了计算、加速、应用等完整的边缘云产品与解决方案体系,提供边缘计算节点、边缘容器...
大模型实践总结|社区征文
解码器融合所有已经输入的向量来输出下一个向量,所以越往后的输出考虑了更多输入),更擅长生成类的任务,例如:文本生成。典型代表有:GPT系列、LLaMA、OPT、Bloom等。- 编码器-解码器架构(Encoder-Decoder):序列到... 可以参考下面的公式:立角色 + 说问题 + 定目标 + 给示例 + 加背景+ 补要求,往往可以得到更好的回答。实际使用过程中并非这四项都要有,可以根据实际情况进行灵活组合。示例:我希望你能充当{{language}}翻译、拼...
