云网融合新业务
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
如何构建一张融合开放的网络来连接算力、数据、场景甚至多云?以下将分享火山引擎边缘云网络技术体系建设路径。**-1-****火山引擎边缘云网基础设施建设** 首先是建设全球云网的基础设施,火山引擎在2020年开始大力建设边缘云的资源底座,目标是提供全球统一的资源及技术底座支撑业务的快速发展。截至今日,已经覆盖了50+国家,1300+节点,全网的带宽储备达到110Tbps+。 此外,火山引擎选取了一些优质的区域节点,在不同...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。** 由于边缘网络覆盖范围更广,用户可以选择就近接入,因此边缘网络天然具备了低延迟的优势。用户就近接入后,由于整个传输链路更短,结合云上带宽调度与复用,从带宽消耗的成本上也更加具有竞争优势。另外,边缘云具有海量...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算力为核心,构建以数据中心为算力基础设施、Eas...
字节跳动高性能 Kubernetes 元信息存储方案探索与实践
新的元数据存储过去面对生产环境中 etcd 的性能问题,只能通过按 Resource 拆分存储、etcd 参数调优等手段来进行一定的缓解。但是面对 K8s 更大范围的应用之后带来的挑战,我们迫切的需要一个更高性能的元数据存储系统作为 etcd 的替代方案,从而能对上层业务有更有力的支撑。在调研了 K8s 集群的需求以及相关开源项目之后,我们借鉴了 k3s 的开源项目 kine 的思想,设计并实现了**基于分布式 KV 存储引擎的高性能 K8s 元...
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从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
——易百忍 字节跳动AI Lab机器学习平台软件工程师 火山引擎智能中台整个基础设施支撑着所有上层业务的发展,一方面是弹性轻量化,支撑1-10000节点的轻量化平台,另一方面是云原生层面,支持云原生PaaS设计的IaaS系统... 资源融合、弹性伸缩、统一编排、平台安全和数据安全等层面经历了大规模验证,支撑着数EB数据、千万级QPS、数十亿月活App。 为持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助企业级客户更深入地发展属于自己的AI能力,火山引...
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
文本类型识别等自然语言分析实现建筑设施运维AI场景落地是我2021年所开启新的应用领域。关于建筑运维这个传统行业如何应用自然语言NLP技术,实现机器能真正理解人类语言的技术途径,我认为作为产业界由2条技术途径可... NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有着应用场景的需求。从技术上,基于NLP的无监督、半监督、有监督的深度学习,Bert神经网络,图神经网络在NLP方向应用研究相信将是未来研究的前沿,我相信未来围...
技术再进化,支撑短视频时代的直播创新应用
随着互娱场景实时互动创新玩法层出不穷,业务伙伴对 RTC「体验」和「稳定」的要求越来越高。火山引擎 RTC 经历了抖音 6 亿 DAU 的严苛验证和打磨,在架构设计、音画质提升、高可靠服务等方面沉淀了丰富的经验,本次演讲将和大家分享火山引擎 RTC 在直播连麦等场景中的技术优化及其带来的新玩法。**《亿万用户下高可用融合直播的应用实践》**徐永康|火山引擎直播解决方案负责人直播融合 CDN 调度系统承担了公司内所有直播...
更智能的广告素材生成!看A/B测试如何驱动AIGC素材调优
AI在模仿和融合设计方面具备出色的能力,善用AI工具可以极大地提高创意的效率。特别是在广告营销领域,大家纷纷将AIGC技术融入营销活动,通过传统创作手段与AI技术的碰撞,创造出了新颖的视觉效果甚至全新的产品。此外,随着广告创意素材需求不断增长,设计师人工制作素材的产能却相对不足,且这一矛盾问题日益凸显。在此背景下,AIGC技术的应用变得尤为重要,它能够发挥作用于多模态素材,为广告投放业务注入新的动力。本文将从AIGC技...
助力极致体验,火山引擎边缘计算最佳实践
视频云业务中也采用了 CES 架构。其中,边缘计算作为视频云的整体算力底座,为视频云业务提供全局一致性的用户体验,**通过优质的边缘节点和全域分布式的网络带宽,及多种异构算力资源,为视频云提供更低时延的网络接入能力、更优化的网络带宽成本、丰富的异构算力资源和智能调度**,满足视频云中的直播特效、虚拟主播、数字人、云游戏等场景对渲染算力的需求,支撑更多的创新玩法,带来更极致的互动体验。# **02 火山引擎边缘计算,新一...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
——易百忍 字节跳动AI Lab机器学习平台软件工程师 火山引擎智能中台整个基础设施支撑着所有上层业务的发展,一方面是弹性轻量化,支撑1-10000节点的轻量化平台,另一方面是云原生层面,支持云原生PaaS设计的IaaS系统... 资源融合、弹性伸缩、统一编排、平台安全和数据安全等层面经历了大规模验证,支撑着数EB数据、千万级QPS、数十亿月活App。 为持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助企业级客户更深入地发展属于自己的AI能力, 火山引...
火山引擎A/B测试在消费行业的案例实践
DataTeter格外注意在业务上的实践应用,提供了很多与业务场景深度融合的试验评估模板。 # A/B实验提升企业多触点营销效率在消费行业,A/B测试最集中的应用场景是多触点营销和私域运营。在多触点营销方面,企业可以通过A/B测试做广告投放的效果评估,包括效果广告和品牌广告;也可以通过A/B实验,做新品发布时的策略测试。火山引擎DataTester可以通过一系列的场景实验,再加上场景模板和开放集成的能力,来为企业提供深度嵌入企...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据... 对业务吸引不够:由于以上三点原因,Table Format 对业务的吸引力就大打折扣了。要怎么去解这些问题呢?现在业界已经有基于这些 Table Format 应用的经验、案例或者商业公司,比如 Data Bricks,基于 Iceberg 的 ...
首次揭秘,字节跳动数据平台为什么不选“纯中台制”
公司的业务形态在这个时期,也开始变得丰富,有了抖音、火山小视频、西瓜等等,也就开始产生了中台化诉求。* **产品化和组织成型:架构组织创新,平台能力持续升级**到了 2018、2019 年,字节新业务的产生速度,又明... 字节的业务发展太快,业务模型非常多元化,促使我们必须快速接入和服务好一个新的业务。服务与工具产品深度融合,在高满意度为要求的前提下,我们快速支持一个业务,一般一周时间就可以接起,开始提供基础能力。* **实...
