云网怎么融合
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
如何构建一张融合开放的网络来连接算力、数据、场景甚至多云?以下将分享火山引擎边缘云网络技术体系建设路径。**-1-****火山引擎边缘云网基础设施建设** 首先是建设全球云网的基础设施,火山引擎在2020年开始大力建设边缘云的资源底座,目标是提供全球统一的资源及技术底座支撑业务的快速发展。截至今日,已经覆盖了50+国家,1300+节点,全网的带宽储备达到110Tbps+。 此外,火山引擎选取了一些优质的区域节点,在不同...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。*... 从而形成一张融合的分布式复杂网络。融合的分布式复杂网络,也对火山引擎边缘云团队带来了不小的管理难题。例如,用户从源节点到目标节点时,可能会经过不同的路径,由于许多节点间转发时公网传输是不可控的,因此如何快...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算力为核心,构建以数据中心为算力基础设施、Eas...
「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3c1bfe2217b24c398a1074d3076ccc91~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135696&x-signature=UOcCH3kwGyPo3XXtT8pD26Dbhhw%3D)## 11.4-11.10🔥**技术干货**[1. 如何在火山引擎云上部署 Langchain-ChatGLM](https://developer.volcengine.com/articles/7299046374467698739)🔥**产品动态**[1. 火山引擎存储产品...
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火山引擎荣获中国信通院“边缘计算先锋企业”称号
融合异构算力和边缘网络,构建在大规模边缘基础设施之上的云计算服务,形成以边缘为主的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。通过覆盖各省市和运营商的边缘计算节点、百T带宽百万算... 构建了云网协同、云边协同、多云协同和边边协同等能力,实现了边缘场景的全面覆盖;在产品能力上,基于统一的边缘云基础设施底座,构建了计算、加速、应用等完整的边缘云产品与解决方案体系,提供边缘计算节点、边缘容器...
火山引擎徐广治:边缘云,下一代云计算
网络和算力正在加速融合形成更好的云边端一体化资源调度、云边端一体化安全、云边端一体化运维,帮助企业快速上云,实现数字化转型。 --- zhy76 (Haiyu Zuo) (github.com)](https://github.com/zhy76)因为实验室是云原生方向,... 当时的我怎么也想不到后续我也能有幸参与到KubeWharf社区的贡献。后来在2023年的暑假,我报名了GLCC开源夏令营实习计划,并在众多开源项目中选择了和我研究方向最贴切的Katalyst项目,被选中后我有幸成为了Katalyst项...
数据飞轮拆解车企数据驱动三板斧:数据分析、市场画像、A/B实验
诠释数据飞轮如何在汽车行业转活数据消费。 * *从左至右的分享嘉宾分别为:火山引擎数据产品负责人 郭东东、火山引擎汽车行业副总经理 贾思杰、火山引擎数据产品解决方案负责人 萧然、火...
对话火山引擎侯爽:字节原生的边缘云
侯爽详细分享了如何利用字节跳动的业务优势,数据驱动,联合众多的合作伙伴实现这个高难度的任务。策划 / LiveVideoStack对于字节跳动,似乎任何问题都可以用数据驱动来解决。和侯爽交流后,再次深刻地感受到这一点... 多云融合等问题,这些本来就是构建边缘基础设施的痛点。就这样,字节原生的边缘云基础设施,经过春晚、“618”、“双 11”这样大规模流量洪峰场景的海量验证,这些经验将为火山引擎对外服务客户,提供更好的技术架构与实...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
怎么做个性化推荐?通常,对一项业务来说,首先会定义出多个优化目标(例如视频的播放时长、点赞、分享,电商的点击、加购、购买等),之后构建一个或多个模型来预估这些目标,最后融合多个目标的预估分来完成排序。 **对... 上游数据流不稳定怎么办;如何解决模型越来越大的问题;如何做好多场景数据的混合训练;如何应对大规模候选的问题;如何解决转化事件大幅延迟的问题等等。**我们的工作**通过 A 公司的故事,大家能看到,开发一套...
