形式错误定义：在顺序模式中不允许非线性模式。

在顺序模式中，非线性模式是指两个或多个子模式同时出现的情况。在某些编程语言中，这种形式错误会导致编译或运行错误。以下是一个示例代码，展示如何解决这个问题：

# 顺序模式
def sequential_pattern():
    # 子模式1
    print("This is subpattern 1")

    # 子模式2
    print("This is subpattern 2")

    # 子模式3
    print("This is subpattern 3")

# 调用顺序模式
sequential_pattern()

上述代码展示了一个简单的顺序模式，其中有三个子模式。这些子模式按照顺序依次执行。

如果在顺序模式中不小心添加了一个非线性模式，比如两个子模式同时出现，可以使用以下方法进行修正：

# 修正后的顺序模式
def sequential_pattern():
    # 子模式1
    print("This is subpattern 1")

    # 子模式2
    print("This is subpattern 2")

    # 检查是否有非线性模式
    if check_nonlinear_pattern():
        raise ValueError("Nonlinear pattern detected")

    # 子模式3
    print("This is subpattern 3")

# 检查非线性模式的函数
def check_nonlinear_pattern():
    # 检查是否有非线性模式的逻辑
    # 返回 True 或 False
    return False

# 调用顺序模式
sequential_pattern()

上述修正后的代码在顺序模式中添加了一个额外的函数check_nonlinear_pattern()，用于检查是否有非线性模式的情况。如果检测到非线性模式，代码会抛出一个ValueError异常，表明发现了形式错误。这样可以在运行时避免非线性模式的问题。在check_nonlinear_pattern()函数中，可以根据实际需求编写逻辑来检查是否有非线性模式的出现。