云网融合关键
社区干货
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**网络是支撑边缘云的关键基础设施**边缘云的目标是在网络的边缘侧提供IT基础设施和云服务,将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络资源,以实现更低的延迟、更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,...
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
近日,火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产业互联网延伸,涌现了物联网、车联网等大流量、...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算力为核心,构建以数据中心为算力基础设施、Eas...
北京汽车:传统车厂向“用户服务”转型的新范本
传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新成为优胜劣汰的唯一准则,谁能把握住机会,谁就能笑到最后。 然而疫情前中国汽车工业仍处于享受全球化的红利期,部分... 正处于用户需求转变的关键节点。因此北京汽车应势而变,锚定用户价值,从“工程师”思维转变为“用户思维”,全面加速从“制造型企业”向“用户型企业”的过渡转型步伐。 ## **第二章:数据驱动业务,北京汽车华丽...
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北京汽车:传统车厂向“用户服务”转型的新范本
传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新成为优胜劣汰的唯一准则,谁能把握住机会,谁就能笑到最后。 然而疫情前中国汽车工业仍处于享受全球化的红利期,部分... 正处于用户需求转变的关键节点。因此北京汽车应势而变,锚定用户价值,从“工程师”思维转变为“用户思维”,全面加速从“制造型企业”向“用户型企业”的过渡转型步伐。 ## **第二章:数据驱动业务,北京汽车华丽...
火山引擎总裁谭待解析超视频时代音视频架构建设与演进
云原生边缘平台非常关键,有了这一层,才能灵活管理异构的计算和网络资源,真正实现边缘一张网调度; 在上层的边缘计算资源服务,火山引擎将边缘能力模块化,提供VPC、弹性IP、高性能负载均衡、防火墙等能力。并搭建了边... 另外两个要素是自由度和虚实融合。 未来更多的视频应用场景将提供更多的自由度,实现可探索、可交互。例如,在全景视频中,可以体验到更广阔的视野;通过多机位拍摄实现的自由视角技术,可以获得多视角体验;而把二者结合...
让生态结出硕果,让科技充满温度
火山引擎重申了“内外融合,价值共生”的生态理念,和“连接善意,共创美好”的公益理念。通过不断地努力,火山引擎将不断加强与企业的合作,创造更多商业价值和社会价值。 火山引擎赵文婕:同擎聚力,共创数字化增长新生... 为客户管理关键经营要素,助力企业生意提效。 为了帮客户更好应对电商场景下的特有需求,火山引擎和抖音电商协作,共建了更适合电商场景的公有云服务——抖店云,致力于为电商商家和ISV提供“更安全、稳定和增值”的Ia...
灵活精准的流量管理——火山引擎 API 网关正式开启公测
API 网关作为云原生架构中的关键组件,扮演着流量管理和分发的重要角色。近日,火山引擎 API 网关(API Gateway,APIG)正式开启公测。作为布局云原生观测治理领域的重要组成部分,APIG 将为企业级用户提供简洁易用的... 深度融合了新一代云原生技术,提供以容器为核心的高性能 Kubernetes 容器集群管理服务,具有简单易用、稳定可靠、完美兼容原生组件、云上云下一体化等特点。您可以通过控制台将 VKE 添加为 APIG 的 Upstream 来源,使...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。 - 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同... 物流监控的业务需求是串联物流链路中的关键性业务节点,比如包裹的发货、揽收、签收,为运营同学提供物流单的全景图,帮助商家实现物流的实时监控。物流监控场景最大的特点是,物流履约的过程中,涉及的业务系统多,数...
火山引擎携手高榕创投,共同探索大模型带来的商业新增长
关键是酒酿到什么程度。”吴迪认为,在这样的前提下,超级 APP 可能需要具备三个必要条件: 第一,超级 APP 需要把很多人的需求聚合在一起;第二,超级 APP 一定会将高门槛的人机交互变为低门槛的人机交互,把原本复杂的规划、逻辑藏在后面;第三,超级 APP 可能和硬件集成度非常高,长期来说大模型捕捉的信号一定不只是文本,可能会和声音、视觉、光线乃至人的运动和加速度都有很好的融合。 长远看来,大语言模型的出现会扩张我们每个人的信...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
是Serverless架构关键的第一步,但其中的技术挑战非常大,例如:如何保障性能少劣化甚至不下降;近数据计算(NDP)技术,把哪些算子下推到存储侧;分布式缓存技术如何提高缓存的命中率,这些目的都是尽可能减少计算和存储之间的网络开销。 此外,从25GE网络,到RDMA/RoCE等高速网络,再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。 2. **计算无状态** 计算侧通常...
大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d8e2985f3e8e45ada674e89d161e0532~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049248&x-signature=7txQ45osAf3kjCVNlVBW7e0DMo4%3D)## 前言随着当今的科技在不断地极速发展下,大数据、人工智能(AI)和大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾2023年本人参与的项目经验,探讨这些技术的出现和融合如何改变了我们...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据... 选型的时候有没有一些关键的考量? A:ClickHouse 和 Doris 很难做到存储计算分离,那么我们在具体在做选型的时候就要考虑到这一点:你是否需要一个极致的分析引擎。如果是,就要选择 Doris;如果不是,可以选择存储计算分...
