企业信息安全选择题怎么答
社区干货
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
它们之间是如何进行系统集成的,如何进行系统迁移和系统迭代,信息系统如何支撑企业的发展,如何建设电子商务等。信息系统如何服务企业、个人、政府,这些概念虽然很抽象,但我认为这也是一个系统架构师应该掌握的知识,它站在一个宏观的视角回答了“为什么要做信息化、智能化”。这一部分建议深度学习,因为在论文中写项目的背景、价值的时候可能也会用到,要深刻理解之后再开始刷题。#### 1.5 信息安全&法律常识(5%)这一部分内容是信...
2023年 - 我的程序员之旅和成长故事
HR之后跟我介绍了一些公司的具体产品然后通知我第二天来试岗,如果通过了就正式入职。当时其实我没太开心,因为我还说比较担心试岗的,来不及担心,我就抓紧去了下一家面试。🔥第二家是一家小公司,可让我好找,还迟到了几分钟,不过他们老板不在,是技术主管面试我的,今天还挺好,只有我一个人,题目也比较简单,差不多面试+笔试一个小时,然后就让让我回去等通知了,说等他们老板回来明天给我答复。下面给出我记录的一些面试题。
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数电发票介绍&常见问题QA
普通发票 1.2 数电发票的两大优势🔶 开票所需信息精简客户可以进入费用中心后台自助申请发票,由系统自动获取已认证的公司名称和税号,只需补充邮箱后即可完成数电发票申请,其余非必填信息(地址、电话、开户行及账号... 相应操作步骤您可咨询贵公司财务同学,或参考数电发票全链路操作文档:数电发票操作指南 3.11 使用数电票如何保障纳税人的发票数据安全和隐私?答:数电发票使用了最新加密技术,加强了纳税人最关心的发票安全性、隐私性...
干货|如何基于ClickHouse玩转向量检索?
面对细分领域知识与最新内容的查询很难给出准确的答案。基于检索增强生成技术(Retrieval-augmented generation, 简称 RAG),即基于问题和历史答案,从外部知识库中检索相似结果作为 prompts 提供给 LLM ,以获取到更准确答案的方式是一种主要的解决方法,而向量检索就是 RAG 常用的技术。 由于向量检索主要是基于语义相似度来检索结果,搜索的对象是向量信息,相比传统的文本检索来说,结果更为准确,速度也更快。另一方面,LLM...
十问 ByteHouse:如何基于 ClickHouse 玩转向量检索?
以获取到更准确答案的方式是一种主要的解决方法,而向量检索就是 RAG 常用的技术。由于向量检索主要是基于语义相似度来检索结果,搜索的对象是向量信息,相比传统的文本检索来说,结果更为准确,速度也更快。另一方面... InfoQ:您如何看待向量检索技术在未来的发展前景?了解到有许多在向量数据库创业的企业,您觉得这个方向如何?*** **火山引擎 ByteHouse :** 向量检索技术会成为一种数据库领域的常规技术,会有越来越多的传统数据...
如何在火山引擎云上部署 Langchain-ChatGLM
公司于 2023 年共同训练的语言模型 CGLM-130B,并利用 Web 前端技术实现了用户与助手的对话界面。Langchain-ChatGLM 项目旨在为用户提供便捷的语言处理服务,包括但不限于文本翻译、文本摘要、问答、情感分析等。通过... 提取出文本中最重要的信息。 3. 问答:可以自动回答用户提出的问题,并提供详细的答案。 4. 情感分析:可以分析文本中的情感倾向,如正面、负面或中性。 5. 知识库问答:可以支持知识库问答模式,用户可以...
作为DBA运维如何花样提效,生产力大提高!
作为公司的一名DBA,浅说一下自己的看法1. 多思考总结。 DBA是一个需要经验的岗位,刚开始学习数据库时,要学很多内容,但当真正在工作中大量使用的还是重复的内容,而这些重复的内容是在大量的日常工作中不断总... 1. 善于提问也要会提问我自己也加了不少的各种技术交流群,有的人在群里什么前因后果都不说,就发了一个报错信息,就问别人怎么办,这样就算别人会也不知道该怎么帮你解决问题。技术人还是很喜欢帮助别人解决问题...
CogVLM:智谱AI 新一代多模态大模型
基于对视觉和语言信息之间融合的理解,我们提出了一种新的视觉语言基础模型 CogVLM。CogVLM 可以在不牺牲任何 NLP 任务性能的情况下,实现视觉语言特征的深度融合。我们训练的 CogVLM-17B 是目前多模态权威... CogVLM使用了各类公开的问答对和私有数据集进行监督微调,使得模型能回答各种不同类型的提问。 **二、模型效果**为了更为严格地验证CogVLM的性能和泛化能力,我们在一系列多模态基准上进行了定量评估。这...
CogVLM:智谱AI 新一代多模态大模型
基于对视觉和语言信息之间融合的理解,我们提出了一种新的视觉语言基础模型 CogVLM。CogVLM 可以**在不牺牲任何 NLP 任务性能的情况下,实现视觉语言特征的深度融合。**我们训练的 CogVLM-17B 是**目前多模态权威学... CogVLM使用了各类公开的问答对和私有数据集进行监督微调,使得模型能回答各种不同类型的提问。 ## 二、模型效果为了更为严格地验证CogVLM的性能和泛化能力,我们在一系列多模态基准上进行了定量评估。这些基准...
2021年“智能增长”六问,火山引擎一一解答
对于如何将各项前沿智能技术运用于业务实处,实现“智能增长”核心目标的种种问题,近日,字节跳动与火山引擎数位数据、AI、研发平台架构等领域技术大牛,进行了一一解答,为企业快速增长、持续增长、智能增长提供了可... 可以全天候检测信息热点,信息内容的全面度与时效性得到极大提高。另外,机器写作还能有效避免主观因素导致的信息内容偏差,同时减少重复性的信息内容创作。 Q6:现在愈发感受到技术迭代之快,我们怎么样才能跟上数字化...
2021年“智能增长”六问,火山引擎一一解答
对于如何将各项前沿智能技术运用于业务实处,实现“智能增长”核心目标的种种问题,近日,字节跳动与火山引擎数位数据、AI、研发平台架构等领域技术大牛,进行了一一解答,为企业快速增长、持续增长、智能增长提供了可... 可以全天候检测信息热点,信息内容的全面度与时效性得到极大提高。另外,机器写作还能有效避免主观因素导致的信息内容偏差,同时减少重复性的信息内容创作。 Q6:现在愈发感受到技术迭代之快,我们怎么样才能跟上数字化...
