t.test: 创建适用于多个分组水平的lapply函数

要创建适用于多个分组级别的lapply函数，可以使用t.test函数进行统计检验。下面是一个包含代码示例的解决方法：

首先，创建一个包含多个分组级别的数据框（df），其中每个分组级别都有一个数值变量（value）：

df <- data.frame(
  group = rep(c("A", "B", "C"), each = 10),
  value = rnorm(30)
)

接下来，使用lapply函数来应用t.test函数到每个分组级别上：

result <- lapply(unique(df$group), function(grp){
  t.test(value ~ group, data = df[df$group == grp,])
})

上述代码使用lapply函数将t.test函数应用于每个唯一的分组级别。在每次迭代中，t.test函数使用相应的分组级别来筛选出数据框中对应的数据，并进行统计检验。

最后，可以通过访问result列表中的每个元素来获取每个分组级别的统计检验结果。例如，要获取组A的结果，可以使用result[[1]]。

希望以上解决方法对你有所帮助！