SOLID原则尤其在Python程序开发中非常重要,本文将详细讨论Python中的SOLID原则。首先,单一责任原则(SRP)强调一个类只拥有单一责任,它负责一件事,并由一个接口控制它所能执行的事情。SRP的使用可以减少类之间的耦合,因为类只需要负责它自己的功能而不用管它不相关的功能。例如,在Python中,一个类可以负责存储用户数据,另外一个类可以负责检索用户数据,由这两个类共同负责创建用户功能。第二,开放封闭原则(OCP)要求软件系统要对...
低运维成本为目标,进行了优化设计和工程实现,产品特性和优势如下: **●**存储计算分离:解决了全局元数据管理,过多小文件存储性能差等等技术难题。在最小化性能损耗的情况下,实现存储层与计算层的分离,独... UDF:支持Python UDF/UDAF创建与管理,补足函数的可扩展性。(Java UDF/UDAF已在开发中) **************●**************自研优化器:自研Cost-Based Optimizer,优化多表JOIN等复杂查询性能,性能提升若干...
**3000多个**大大小小的APP和服务都接入了数据流。* **数据流峰值流量:**当前,字节跳动埋点数据流 **峰值流量超过1亿每秒**,每天处理超过**万亿**量级埋点, **PB级**数据存储增量。* **ETL任务规模:**目... 下面从两个数据流业务场景中介绍一下我们遇到的业务挑战。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/079f9b3022b146ae8b3a0fb14b82735c~tplv-tlddhu82om-image....
大部分都是由 Python 开发,难以应对新出现的问题。项目负责人在一众现存的技术栈中选择了 Golang 这一门新兴的编程语言,快速解决了性能和开发效率的问题。随后,字节跳动内部开始逐渐推广使用 Golang 进行服务开发。... Kite 为了快速支持业务发展需求,不可避免地耦合了部分中台业务的功能;2. Kite 对 Go modules 支持不友好(Go modules 在 2019 年才进入语言核心);3. Kite 自身的代码拆分成多仓库,版本更新时推动业务升级困难;4...
大部分都是由 Python 开发,难以应对新出现的问题。项目负责人在一众现存的技术栈中选择了 Golang 这一门新兴的编程语言,快速解决了性能和开发效率的问题。随后,字节跳动内部开始逐渐推广使用 Golang 进行服务开发。... Kite 为了快速支持业务发展需求,不可避免地耦合了部分中台业务的功能;2. Kite 对 Go modules 支持不友好(Go modules 在 2019 年才进入语言核心);3. Kite 自身的代码拆分成多仓库,版本更新时推动业务升级困难;4...
**第二个阶段是2018至2020年**随着流量的进一步上涨,PyFlink和Kafka的性能瓶颈、以及JSON数据格式带来的性能和数据质量问题都一一显现出来,与此同时下游业务对延迟、数据质量的敏感程度却是与日俱增。于是,我们一方面对一些痛点进行了针对性的优化。另一方面,花费1年多的时间将整个ETL链路从PyFlink切换到了Java Flink,使用基于Groovy的规则引擎替换了基于Python的规则引擎,使用ProtoBuf替换了JSON。数据流ETL新链路,*...
将数据拆分为一段一段的数据,在不终止数据流处理的前提下,让每个节点可以独立创建 Checkpoint 保存自己的快照。每个 barrier 都有一个快照 ID ,在该快照 ID 之前的数据都会进入这个快照,而之后的数据会进入下一个快照。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4874d625909e46f5b932d1074109bbe5~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)Checkpoint 对 Operator state 进行快照的流程可分为两个阶段:- Snapsh...
由于可以在短时间内并发执行多个独立的工作流,每条工作流执行中的任务往往完成某一个特定的操作,运行时长变化很大,Argo Workflows 通常对底层容器环境的**资源弹性需求很高**。弹性容器 VCI 具备秒级启动、高并发创... 可参考以下文档在容器服务 VKE 中先创建集群:[https://www.volcengine.com/docs/6460/70626](https://www.volcengine.com/docs/6460/70626)。选择容器网络模型为 VPC-CNI(近期也会发布对弹性容器 VCI 对 Flannel...
## 启动可以指定端口号,不指定默认8888 当# 还可以指定其他参数具体可以 jupyter notebook -h```### 使用Docker安装docker安装启动jupyter就比较简单了比如:docker run -it -d --name=test. tensorflow/te... Python 封装,plotly本身是个生态非常复杂的绘图工具,它对很多编程语言提供接口,交互式和美观易用应该是 Plotly 最大的优势#### 绘制漏斗图在一个电商购物场景下,用户购买 商品会涉及到多个流程,从下载APP、注册...
本文提供一个 Python 脚本代码,可以将其命名为migrate_index_meta.py,需使用 Python 3 执行脚本。 说明 以下示例支持 HTTPS,但不校验 ES 服务端的 CA 证书。 迁移时索引默认number_of_replicas为 0 和refresh_inte... 则根据auto_split_index_type判断是否拆分为多个索引。def parse_mappings(source_index_name, mappings, source_cluster_version, target_cluster_version): 保持mapping field type版本兼容、去除ES2&5中map...
调用 DescribeLiveLogData 接口,查询指定时间范围内指定日志类型的离线日志文件及下载信息。 注意事项使用限制:支持查询指定域名(包含已删除域名)下产生的日志文件信息。 支持查询最近 31 天内产生的日志数据。 支... 精度为秒。 说明 当前仅支持查询最近 31 天的日志数据。 日志文件以整小时进行拆分,请确保查询的开始和结束时间包含所查询时段的整点小时时间。例如,如需查询某日 07:30:00-08:10:00 日志数据,日志查询开始时间应早...
因为它带来了不确定性和风险。导致复杂性的原因可以概括为两个方面:依赖性与模糊性。过多的外部依赖导致功能变更的放大,并会增加认知负荷,而信息的模糊会增加未知的未知。而这些表象又会反过来提升系统... 目前python的后端代码没有层级关系,整体属于标准的过程式代码,一个功能函数可能成百上千行,所有的功能都在一个函数里面堆积完成。虽然做过一些功能函数的拆分,但是整体还是过程式的逻辑处理。业务逻辑的封装与隔离...
就需要在多个地方进行代码修改。1. **认知负荷(Cognitive load)** : 这表示系统的学习和理解成本相当高,因此降低了开发人员的生产效率。高认知负荷意味着开发者需要花费更多的时间和精力来理解系统的结构和工作方... 因为它带来了不确定性和风险。导致复杂性的原因可以概括为两个方面:依赖性与模糊性。过多的外部依赖导致功能变更的放大,并会增加认知负荷,而信息的模糊会增加未知的未知。而这些表象又会反过来提升系统复杂性,以...