TTL在文档数据库（Cosmos DB）中是否会影响索引？

在文档数据库（如Cosmos DB）中，TTL（Time To Live）可以用于自动删除过期的文档。TTL可以在文档的属性中设置，并且一旦设置，文档将在指定的时间后自动过期。

TTL不会直接影响索引，但它可能会影响查询的性能。当一个查询包含过期文档时，Cosmos DB将在返回结果之前删除这些过期文档。这可能会增加查询的执行时间，并可能导致查询的性能下降。

以下是一个使用TTL的代码示例：

import datetime
import pydocumentdb.documents as documents
import pydocumentdb.document_client as document_client

# 配置Cosmos DB连接
endpoint = 'your_cosmosdb_endpoint'
master_key = 'your_cosmosdb_master_key'
database_id = 'your_database_id'
container_id = 'your_container_id'

# 创建Cosmos DB客户端
client = document_client.DocumentClient(endpoint, {'masterKey': master_key})

# 创建文档
document = {
    'id': '1',
    'name': 'John Doe',
    'ttl': 60  # 设置TTL为60秒
}

# 插入文档
collection_link = 'dbs/' + database_id + '/colls/' + container_id
client.UpsertDocument(collection_link, document)

# 查询文档
query = 'SELECT * FROM c WHERE c.name = "John Doe"'
options = documents.FeedOptions(maxItemCount=10)
result = client.QueryDocuments(collection_link, query, options)

# 打印结果
for doc in result:
    print(doc)

在上面的示例中，我们将TTL设置为60秒，并插入了一个文档。然后，我们执行了一个查询，并打印了查询结果。

请注意，TTL的设置是以秒为单位的，并且可以在文档的任何属性中设置。在查询中，您可以使用_ts（时间戳）属性来检查文档是否已过期。例如，SELECT * FROM c WHERE c._ts < 1619817600将返回所有时间戳早于1619817600的文档。