文章介绍了字节跳动基于 Parquet 格式降本增效的技术原理和在具体业务中的实践,首先介绍了 Parquet 格式在字节跳动的应用,然后结合 2 个具体的应用场景:小文件合并和列级 TTL ,从问题产生的背景和解决问题的技术方... 小文件合并的核心是如何把一个分区下的多个 Parquet 小文件合并成一个,由于 Parquet 格式具有特殊的编码规则,文件内部被划分为多个功能子模块,我们不能直接把 2 个 Parquet 文件首尾拼接进行合并。常规的做法是需要...
现有技术方案一般是通过 Spark 读取多个 Parquet 小文件后,再将这些数据重新输出并合并到一个或多个大文件。对于存储成本过大问题目前离线数仓只有分区级的行级 TTL 方案,如果需要删除分区中不再使用且占比较大的明细字段数据(列级 TTL),则需要通过 Spark 将数据读取出来并将需要删除的字段置为 NULL 的覆写方式来完成。无论是小文件合并,列级 TTL,都存在对 Parquet 数据文件的大量覆写操作。由于 Parquet 格式有特殊的编码规则,...
**数据是对客观事务的符号表示**,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称。那为何加上**“结构”**两字?**数据元素是数据的基本单位**,而任何问题中,数据元素都不是独立存在的,它们... 中有两种不同的表示方法:**顺序映像和非顺序映像**,并且由此得到两种不同的存储结构:**顺序存储结构**和**链式存储结构**,比如顺序存储结构,我们要表示复数`z1 =3.0 - 2.3i `,可以直接借助元素在存储器中的相对位置...
通过UserAction ETL处理后实时地进入到推荐Joiner任务中拼接生成样本更新推荐模型,从而提升用户体验。如果产出UserAction数据的ETL链路出现比较大的延迟,那么就不能在窗口内及时完成拼接,可能导致用户体验下降。**因此对于推荐来说,数据流的时效性是一个强需求**。 而推荐模型的迭代、产品埋点的变动都可能导致UserAction的ETL规则的变动。如果ETL规则硬编码在代码中,每次修改都需要升级代码并重启Flink ...
全部数据都在一个逻辑分区里。2. 数据片段数据片段里的数据按排序键排序。每个数据片段还会存在一个min/max索引,来加速分区选择。3. 数据颗粒(Granule)每个数据片段被逻辑的分割成颗粒(granule),默认的Granule为8192行(由表的index_granularity配置决定)。颗粒是 ByteHouse 中进行数据查询时的最小不可分割数据集。每个颗粒的第一行通过该行的主键值进行标记, ByteHouse 会为每个数据片段创建一个索引文件来存储这些标记。对于每...
SourcePathString否表示一个字符串,用于匹配请求 URL 中的路径。字符串可以是一个 PCRE 正则表达式。详情参见回源路径改写。/img/volcano.pngTargetPathString否表示改写后的回源请求中的路径。详情参见回源路径改... 文件匹配 ConditionRule 时,是否忽略大小写。该参数仅在 DefaultPolicy 是 default 时有效。该参数有以下取值:true:表示忽略大小写。false:表示不忽略大小写。该参数的默认值是 false。trueTtlLong是表示缓存的时间...
**数据是对客观事务的符号表示**,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称。那为何加上**“结构”**两字?**数据元素是数据的基本单位**,而任何问题中,数据元素都不是独立存在的,它们... 中有两种不同的表示方法:**顺序映像和非顺序映像**,并且由此得到两种不同的存储结构:**顺序存储结构**和**链式存储结构**,比如顺序存储结构,我们要表示复数`z1 =3.0 - 2.3i `,可以直接借助元素在存储器中的相对位置...
接口简介 通用文字识别服务提供「从图片到文字」的完整解决方案,可识别中英文内容,不仅在高并发环境下以毫秒级的速度进行识别,还可精准识别截图、扫描、拍照、视频抽帧等多类型图片。 限制条件 名称 内容 输入要求 1. 文件格式:支持JPG、JPEG、PNG、BMP、PDF等常见格式,建议使用JPG格式。 2. 文件大小:a.图片及PDF文件,Base64编码和urlencode之后不超过8MB; b.如果传图片及PDF完整URL,URL对应文件大小建议不要超过8MB。 3. 输入...
通过UserAction ETL处理后实时地进入到推荐Joiner任务中拼接生成样本更新推荐模型,从而提升用户体验。如果产出UserAction数据的ETL链路出现比较大的延迟,那么就不能在窗口内及时完成拼接,可能导致用户体验下降。**因此对于推荐来说,数据流的时效性是一个强需求**。 而推荐模型的迭代、产品埋点的变动都可能导致UserAction的ETL规则的变动。如果ETL规则硬编码在代码中,每次修改都需要升级代码并重启Flink ...
在生产环境中,您需要避免直接传入明文。例如,您可以预先把明文进行编码或加密处理,在传值的时候再对已编码或加密的明文进行解码或解密。同时,您必须对 app 进行代码混淆处理。否则,您的 Service ID 和 Secret Key ... dns result ttl : 46, dns request cost : 46, client ip : 211.95.47.98同时,由于您在控制台只添加了 www.volcengine.com 域名,而没有添加 portal.volccdn.com 域名,portal.volccdn.com 域名相关的资源无法获得 ...
中文件路径 FileName 的命名所需遵循的通用字符规则,具体如下: 编码方式:使用 UTF-8 编码。 安全字符: 大小写 A - Z、a - z。 数字 0 - 9。 中英文括号 ()、() 中英文叹号 !、! 中英文逗号和冒号;、;、:、: 中文问号 ? @、¥、 ^、 …… 、* 、- 、_ 、= 、、 []、{}、 “”、'、‘ 。、/、《》、. 需要避免使用的字符: 不能以正斜线 / 或者反斜线 \ 开头。 不能包含 //、 /./、 /../ 等字符串。 不支持 \a、\b、\...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407628&x-signature=M%2BTCzf0X0xvbfszttLGQsoGnlrA%3D)****文 | 沈瞳******来自火山引擎ByteHouse团队**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com... 要解决数据量大的问题,同时这个数据量还会不断地增长,2019年,字节内部每天新增的数据量就达到了 100 个TB。其次,在数据量大的基础上,仍要保有包含以下三个方向非常强的灵活性: **●****数据源头的灵活性...
如果ETL规则硬编码在代码中,每次修改都需要升级代码并重启Flink Job,会影响数据流稳定性和数据的时效性。因此,这个场景的**另一个需求就是ETL规则的动态更新**。#### 2、数据分流场景目前,抖音业务的**埋点Topic晚高峰流量超过1亿/秒**,而下游电商、直播、短视频等不同业务的实时数仓关注的埋点范围实际上都只是其中的一小部分。如果各业务分别使用一个Flink任务,消费抖音埋点Topic,过滤消费各自关注的埋点,需要消耗大量Ya...