简单来说就是将反序列化完成的数据以 key-value的形式储存在memo中,以便使用。- 指令处理器可读的操作码(稍重要)1. c: (称为GLOBAL操作符)读取本行的内容作为模块名module, 读取下一行的内容作为对象名object,然后将 module.object作为可调用对象压入到栈中1. (: 将一个标记对象压入到栈中 , 用于确定命令执行的位置 . 该标记常常搭配 t 指令一起使用 , 以便产生一个元组1. S: 后面跟字符串 , PVM会读取引号中的内容 ...
(state => ..)` 的语法,无疑都不符合简单清晰的直觉,同时要手动传入泛型也显得多此一举。 / Effect 调用reducer繁琐 / 因为 reducer 仅支持同步,干净无副作用,所以 Effect 就被拓展出来干“脏活... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962849&x-signature=votzPFLntisYSgA7VVLdt1uZpAg%3D) 还有字符串这种不利于查找引用、没有类型提示的调用方式: ![picture.image](https://p3-volc-community-si...
JavaEE(JavaPlatformEnterpriseEdition)即Java的平台企业版,是Sun公司为企业级应用推出的标准平台,用来开发B/S架构软件,JavaEE是一个框架,也可以说是一种规范。4..NET架构.NET是微软新一代技术平台,为敏捷商务... 系统集成方法**(1)文件传输(共享)文件共享传输的方式是一种简单直观的办法。它的典型交互场景如下:![图示描述已自动生成]()在这种场景下,烟草物流系统产生包含需要提供信息的文件,然后再由相关集成系统来...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962853&x-signature=ACGdwD4WXm60OhFL7A%2BBt8raaGo%3D)简单介绍一下 Rspack 的架构。Rspack 的架构和 Webpack 比较类似,对很多阶段做了多线程的并行加速。 主要可以分两... 将所有不会被执行的代码删除。 code-splitting 通过重新将模块进行组合,使用一些策略将其分割生成若干 chunk,最终达到更快速的浏览器加载,更高的 CDN 缓存命中率。 ...
JavaEE(JavaPlatformEnterpriseEdition)即Java的平台企业版,是Sun公司为企业级应用推出的标准平台,用来开发B/S架构软件,JavaEE是一个框架,也可以说是一种规范。4..NET架构.NET是微软新一代技术平台,为敏捷商务... 系统集成方法**(1)文件传输(共享)文件共享传输的方式是一种简单直观的办法。它的典型交互场景如下:![图示描述已自动生成]()在这种场景下,烟草物流系统产生包含需要提供信息的文件,然后再由相关集成系统来...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049258&x-signature=Un2dABY3%2BpdUHB%2BOdrIfV2hxi%2Fk%3D)简单介绍一下 Rspack 的架构。Rspack 的架构和 Webpack 比较类似,对很多阶段做了多线程的并行加速。 主要可以... 将所有不会被执行的代码删除。 code-splitting 通过重新将模块进行组合,使用一些策略将其分割生成若干 chunk,最终达到更快速的浏览器加载,更高的 CDN 缓存命中率。 ...
FfLwGJB1daBaEQyY9S%2BS5gZY%3D)重构的定义,我的理解是,在保证代码可观测的功能不变的前提下,使用某种手法,改变代码的结构,从而使代码的架构及设计得到改善。这里的重构不会提高性能,甚至可能会使得软件的性能降低,但是,经过重构的代码更加清晰可读,也更加容易找到代码执行的瓶颈,从而使得优化有的放矢。## 重构,第一个示例作者在第一章使用了一个简单例子:通过重构一个产生字符串的代码来实现增加产生 *HTML* 代码的功能。...
Kite 是一个基于 Apache Thrift 进行包装的 RPC 框架,它在 Facebook 开源的 Thrift 之上提供了结合字节跳动内部基础设施的治理功能,同时还提供了一套简单易用的生成工具。随着 Kite 的发展,业务开始大规模使用 Gol... Kite 为了快速支持业务发展需求,不可避免地耦合了部分中台业务的功能;2. Kite 对 Go modules 支持不友好(Go modules 在 2019 年才进入语言核心);3. Kite 自身的代码拆分成多仓库,版本更新时推动业务升级困难;4...
HDFS 等,也支持多计算引擎,如 Hive、Spark、Flink 等。在事务性方面,数据湖支持 ACID 和 snapshot 等方式。同时,数据湖提供了 Hudi、Iceberg、DeltaLake 等表格式的定义,也支持结构化、半结构化和非结构化数据。... 我们会根据元数据信息链接到 HDFS 或 S3 中获取文件列表。获取到文件列表后,会进行计划生成,该生成逻辑和原有的逻辑类似。 第四步,生成完之后,我们会对任务进行拆分和下发,下发到 BE 中执行。对于下发的任...
例如在 where 里面加一些 filter 等等。那么当这条 SQL 进入了数据库系统,我们会:* 先把 SQL 裸的字符串分切割成多个有效的 token。在这个例子里,可能是 SELECT 、T1 、 WHERE 等,这些都是有效的 token。* 根据... 因为我们可以在多个副本上进行并行计算。举个简单的例子,假设我们要从头到尾把所有 Page 都 scan一遍,最简单的做法可能是从零开始串行线性地 scan,但这样效率会很低。基于我们这个数据模型可以把这个 scan 同时下发...
HDFS 等,也支持多计算引擎,如 Hive、Spark、Flink 等。在事务性方面,数据湖支持 ACID 和 snapshot 等方式。同时,数据湖提供了 Hudi、Iceberg、DeltaLake 等表格式的定义,也支持结构化、半结构化和非结构化数据。 ... 我们会根据元数据信息链接到 HDFS 或 S3 中获取文件列表。获取到文件列表后,会进行计划生成,该生成逻辑和原有的逻辑类似。 第四步,生成完之后,我们会对任务进行拆分和下发,下发到 BE 中执行。对于下发的任务,BE ...
我们将它们的使用方式分为三种:- **泛型(generic)编解码**:JSON 没有对应的 schema,只能依据自描述语义将读取到的 value 解释为对应语言的运行时对象,例如:JSON object 转化为 Go map[string]interface{};- ... sonic-JIT 的核心思想就是:**将模型解释与数据处理逻辑分离,让前者在“编译期”固定下来**。这种思想也存在于标准库和某些第三方 JSON 库,如 json-iterator 的函数组装模式:把 Go struct 拆分解释成一个个字段类...
这里简单介绍一下一条 SQL 的完整生命周期。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/8ee9b388d89a44738763fc2f6747da6a~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)假设用户发了一条 SQL,要从两张表中 select 一些数据,然后加一些约束条件,例如在 where 里面加一些 filter 等等。那么当这条 SQL 进入了数据库系统,我们会:- 先把 SQL 裸的字符串分切割成多个有效的 token。在这个例子里,可能是 SELECT 、T1 、 W...