T-SQL UDF与完整表达式运行时间比较

解决方法如下：

1. 创建一个包含大量数据的表，以便能够测试函数的性能。例如，创建一个包含100万行的表。

CREATE TABLE TestTable (
    ID INT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(100),
    Age INT,
    City VARCHAR(100),
    Salary FLOAT
);

-- 插入100万行数据
INSERT INTO TestTable (ID, Name, Age, City, Salary)
SELECT TOP 1000000 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) AS ID,
    'Name' + CAST(ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) AS VARCHAR(10)) AS Name,
    FLOOR(RAND()*(60-20+1)+20) AS Age,
    'City' + CAST(FLOOR(RAND()*(10-1+1)+1) AS VARCHAR(10)) AS City,
    FLOOR(RAND()*(100000-50000+1)+50000) AS Salary
FROM sys.all_columns a, sys.all_columns b;

2. 创建一个 T-SQL UDF（用户定义的函数）和一个完整表达式，用于比较它们的运行时间。

-- 创建 T-SQL UDF
CREATE FUNCTION TestUDF (@salary FLOAT)
RETURNS INT
AS
BEGIN
    DECLARE @count INT;
    SELECT @count = COUNT(*) FROM TestTable WHERE Salary > @salary;
    RETURN @count;
END;

-- 运行 T-SQL UDF
DECLARE @start_time DATETIME, @end_time DATETIME;
SET @start_time = GETDATE();
SELECT dbo.TestUDF(60000);
SET @end_time = GETDATE();
SELECT DATEDIFF(MILLISECOND, @start_time, @end_time) AS UDFExecutionTime;

-- 运行完整表达式
SET @start_time = GETDATE();
SELECT COUNT(*) FROM TestTable WHERE Salary > 60000;
SET @end_time = GETDATE();
SELECT DATEDIFF(MILLISECOND, @start_time, @end_time) AS ExpressionExecutionTime;

3. 运行上述代码，比较 T-SQL UDF 和完整表达式的运行时间。

上述代码中，创建了一个名为 TestTable 的表，其中包含100万行数据。然后，创建了一个名为 TestUDF 的 T-SQL UDF，用于计算工资高于指定值的记录数量。接下来，通过调用 T-SQL UDF 和使用完整表达式来执行相同的计算，并比较它们的运行时间。

注意：在实际应用中，可能需要根据具体情况对比较性能的代码进行优化，包括使用索引、分区等技术来提高查询性能。