T-SQL透视表和反透视表

透视表（Pivot Table）是一种数据透视工具，用于将原始数据表中的数据按照不同的维度进行聚合、分组、统计、筛选和排序，以产生不同的统计分析结果，便于用户进行数据分析和决策。

T-SQL 中的透视表是通过 PIVOT 操作实现的，语法如下：

SELECT <select_list>
FROM <table>
PIVOT (<pivot_aggregate_function>(<pivot_column>)
       FOR <pivot_column_name> IN (<column_list>))

其中：

• <select_list>：需要查询的列列表；
• <table>：需要进行 PIVOT 操作的原始数据表；
• <pivot_aggregate_function>：指定透视数据的聚合方式，如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等；
• <pivot_column>：需要进行聚合的列名；
• <pivot_column_name>：指定透视表的列名，也是 GROUP BY 的依据；
• <column_list>：指定需要透视的列列表。

以下是一个简单的例子，将学生的成绩按照科目进行透视：

SELECT *
FROM
(
   SELECT stu_id, course, score
   FROM score_table
) AS score
PIVOT
(
   AVG(score)
   FOR course IN ([Chinese], [Math], [English])
) AS p

反透视表（Unpivot Table）是透视表的反向操作，也称为“点阵表（Cross Tabulation）”，将透视表转换为标准的二维表格，便于用户进一步进行数据分析和处理。

T-SQL 中的反透视表是通过 UNPIVOT 操作实现的，语法如下：

SELECT <column_list>, <value_column>
FROM 
(
   SELECT <original_column_list>
   FROM <table>
) AS p
UNPIVOT
(
   <value_column> FOR <column_name> IN (<column_list>)
) AS u

其中：

• <column_list>：需要展示的列列表；
• <value_column>：指定展示的值列；
• <original_column_list>：需要反透视的列列表；
• <table>：需要进行 UNPIVOT 操作的透视表；
• <column_name>：原始透视表的列名。

以下是一个简单的例子，将成绩透视表转换为标准的二维表格：

SELECT stu_id, course, score
FROM
(
    SELECT *
    FROM
    (
        SELECT stu_id, Chinese, Math, English
        FROM score_table
    ) AS p
    UNPIVOT
    (
        score FOR course IN (Chinese, Math, English)
    ) AS unpvt
) AS score

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