# 背景数据库操作是大多数程序员必不可少的工作, GORM 作为一个拥有 25k star 的项目已经是 Go 语言操作关系型数据库的首选。- 由于 GORM 中提供了很多 interface{} 形式的参数,这让程序员很容易误用,导致线上项目存在 SQL 注入的风险。- 在操作数据库时候,因为没有对应的结构体可以绑定,最后只能默默的拼接出一条SQL去执行。- 复杂的数据库表查询场景时,开发者需逐条手写数据表中的列与对应结构体的成员变量,逐条核...
(https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f9414dfe8a054f97ab96a7cad72650c3~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)- 第一层 StreamGraph 从 Source 节点开始,每一次 transform 生成一个 StreamNode,两个 Stre... (https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0dcd9c10eda24e5282fa94419ed80c9e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)这块产品主要是采用flink sql去完成 功能,运行模式比较统一,注册source、sink、 执行sq,因此可...
**QueryRewriter 针对 ANSI SQL 的改写主要有:*** With CTE/view 展开;* UDF 展开;* 特定函数的改写,比如将 count(*) 改写为 count(),将 countDistinct(...) 改写为 uniqExact(...);**QueryRewriter 针对 Clickhouse SQL 的改写主要有:*** With CTE/view 展开;* UDF 展开;* 特定函数的改写;* JoinToSubquery 展开,对应于 Interpreter 链路下的 JoinToSubqueryTransformVisitor;* Qualified name 归一化...
所以选择了 Iceberg 作为 Table Format。计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在... 所以我们需要对表的 Partition 字段进行 Keyby 操作,用来减少 OOM 次数。因为 Iceberg 有隐式分区的特性,所以需要对隐式分区的字段 Transform 之后再进行 Keyby 操作。# 数据查询实践## 为什么选择 Flink- ...
FROM table transforms to SELECT sum(NOT n.null) FROM table . Examples Example 1: sql CREATE TABLE test.test_count (id Int32) ENGINE = CnchMergeTree ORDER BY id;INSERT INTO test.test_count(id) VALUES(1),(2),(3),(4),(5),(5);select count() from test.test_count;plain%20text ┌─count()─┐│ 6 │└─────────┘Example 2: sql SELECT name, value FROM system.settings WHERE name = 'count_d...
所以选择了 Iceberg 作为 Table Format。计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在... 所以我们需要对表的 Partition 字段进行 Keyby 操作,用来减少 OOM 次数。因为 Iceberg 有隐式分区的特性,所以需要对隐式分区的字段 Transform 之后再进行 Keyby 操作。# 数据查询实践## 为什么选择 Flink- ...
### 企业级数据平台构建背景 在没有大数据生态之前,企业内部大多数据量沉淀是有上限的,大多数的企业报表分析通过 Excel、Mysql、SqlServer 就可以满足相关的业务分析,随着互联网的蓬勃发展以及移动互联网浪潮... 这里可以选择的有 DataX、SeaTunnel、StreamSet、FlinkX(现在名字为:ChunJun)等等,他们都可以使用基于 Json 格式的配置文件方式来进行数据源的配置和采集,也支持一些 Transform 的工作,我们可以通过自己生成 json ...
DataTester数据集成平台智能数据处理,可大幅降低数据处理的时间和成本。 **/ 一键式的数据导入 /**在以往,企业如果希望接入新的A/B测试平台,在第一步的数据集成阶段通常只有通过SQL开发或业务代码... 将数据源读取和写入抽象成为Connect(Source/Sink)插件,纳入到整个数据同步框架中。 ********●******** **Source:**Source为数据采集模块,负责采集数据源的数据,将数据发送给下游Transform。 ...
注意替换连接语句中的Host 、Port 和 API_KEY 字段。 Java import com.bytedance.bytehouse.jdbc.ByteHouseDriver;import java.sql.Connection;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;import java.util.Properties;import javax.sql.DataSource;public class SimpleQuery { public static void main(String[] args) throws Exception { String url = String.form...
LOGIN 或数据库 支持 支持 支持 数据库级别的 DDL 触发器 支持 支持 支持 数据库内的授权权限 支持 支持 支持 终止线程权限 支持 支持 支持 Linked Server 支持 支持 支持 变更跟踪 支持 支持 支持 数据压缩 支持 支持 不支持 SQL Profiler 支持 支持 不支持 变更数据捕获 CDC(Change Data Capture) 支持 支持 不支持 在线 DDL 不支持 支持 不支持 分布式事务 暂不支持 暂不支持 不支持 优化顾问 暂不支持 暂不支持 不支持 公共语...
getSplitSerializer() { return new SimpleBinarySerializer<>(); } /** * Get State serializer for the framework, {@link StateT}should implement from {@link Serializable} */ default Bi... `ReaderOptions.`*`COLUMNS`*字段在通过这个映射文件转换后才会映射到`TypeInfoConverter`中。##### 示例FileMappingTypeInfoConverter通过 JDBC 方式连接的数据库,包括 MySql、Oracle、SqlServer、Kudu、Cl...
## 一、前言- 最近,项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL,也有同步到 ElasticSearch 的。- 目前,公司生产环境同步,用的是 阿里云的 DTS,每个同步任务每月 500多元,有点小贵。- 其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1...
@$%^&* datasource 加密使用的 salt data_quality_jar_name dolphinscheduler-data-quality-dev-SNAPSHOT.jar 配置数据质量使用的 jar 包 support_hive_oneSession false 设置 hive SQL 是否在同一个 session 中执... 但是应该有一个相同的 instanceName spring_quartz_properties_org_quartz_threadPool_class org.quartz.simpl.SimpleThreadPool 线程池的实现类(定长线程池,几乎可满足所有用户的需求) spring_quartz_properties_...