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Kafka分布式连接器的保险库

为了给出“Kafka分布式连接器的保险库”包含代码示例的解决方法,我将提供一种使用Java编写的示例代码。以下示例将演示如何使用Kafka Connect框架编写一个分布式连接器,并将其包含在一个独立的库中。

首先,创建一个名为"insurance-library"的Maven项目,并在pom.xml文件中添加以下依赖项:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.kafka</groupId>
        <artifactId>kafka-connect-api</artifactId>
        <version>2.8.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.kafka</groupId>
        <artifactId>kafka-connect-runtime</artifactId>
        <version>2.8.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

接下来,创建一个名为"InsuranceSinkConnector"的类,并实现org.apache.kafka.connect.connector.Connector接口。以下是一个简单的示例:

import org.apache.kafka.common.config.ConfigDef;
import org.apache.kafka.connect.connector.Task;
import org.apache.kafka.connect.sink.SinkConnector;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class InsuranceSinkConnector extends SinkConnector {
    private Map<String, String> configProperties;

    @Override
    public void start(Map<String, String> map) {
        configProperties = new HashMap<>(map);
    }

    @Override
    public Class<? extends Task> taskClass() {
        return InsuranceSinkTask.class;
    }

    @Override
    public List<Map<String, String>> taskConfigs(int i) {
        List<Map<String, String>> taskConfigs = new ArrayList<>();
        taskConfigs.add(configProperties);
        return taskConfigs;
    }

    @Override
    public void stop() {
        // Perform any necessary cleanup operations
    }

    @Override
    public ConfigDef config() {
        return InsuranceSinkConnectorConfig.CONFIG_DEF;
    }

    @Override
    public String version() {
        return "1.0";
    }
}

接下来,创建一个名为"InsuranceSinkConnectorConfig"的类,并实现org.apache.kafka.common.config.AbstractConfig类。这个类将定义连接器的配置属性。以下是一个简单的示例:

import org.apache.kafka.common.config.AbstractConfig;
import org.apache.kafka.common.config.ConfigDef;

import java.util.Map;

public class InsuranceSinkConnectorConfig extends AbstractConfig {
    public static final String TOPIC_CONFIG = "topic";
    public static final String TOPIC_DOC = "The topic to write the records to.";

    public static final ConfigDef CONFIG_DEF = new ConfigDef()
            .define(TOPIC_CONFIG, ConfigDef.Type.STRING, ConfigDef.Importance.HIGH, TOPIC_DOC);

    public InsuranceSinkConnectorConfig(Map<?, ?> originals) {
        super(CONFIG_DEF, originals);
    }
}

最后,创建一个名为"InsuranceSinkTask"的类,并实现org.apache.kafka.connect.sink.SinkTask接口。这个类将处理从Kafka主题接收到的记录。以下是一个简单的示例:

import org.apache.kafka.connect.sink.SinkRecord;
import org.apache.kafka.connect.sink.SinkTask;

import java.util.Collection;
import java.util.Map;

public class InsuranceSinkTask extends SinkTask {
    private String topic;

    @Override
    public void start(Map<String, String> map) {
        InsuranceSinkConnectorConfig config = new InsuranceSinkConnectorConfig(map);
        topic = config.getString(InsuranceSinkConnectorConfig.TOPIC_CONFIG);
    }

    @Override
    public void put(Collection<SinkRecord> collection) {
        // Process the received records
        for (SinkRecord record : collection) {
            System.out.println("Received record: " + record.value() + " from topic: " + record.topic());
        }
    }

    @Override
    public void stop() {
        // Perform any necessary cleanup operations
    }

    @Override
    public String version() {
        return "1.0";
    }
}

以上示例代码演示了如何编写一个简单的分布式连接器,并将其包含在一个独立的库中。你可以根据自己的需求对代码进行修改和扩展。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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