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Kafka非结构化数据库简介
Kafka是一种高性能、分布式、非结构化数据库。Kafka最初被设计用于实时处理（stream processing），主要用于日志系统，如日志数据存储和分析等。它可以处理成千上万的写入操作和读取操作，并可以扩展到数十个节点，以便于收集分布式信息。Kafka可以用于实时计算、日志分析、流处理和事件驱动架构，使得公司能够实现较低的成本、更快的开发和更高的可扩展性。
Kafka的架构
Kafka是一个高性能、可伸缩、分布式系统，由四个主要组件组成：处理器、Producer、Consumer和Broker。
Processor（处理器）：用于处理传入的数据。一个Processor负责管理一组Topic，这些Topic包含从生产者发送的数据。当新消息到达时，Processor会将其转换为指定格式，并将其存储在Broker中。Processor还可以将数据路由到订阅者的节点，以便进行消费。
Producer（生产者）：负责向Kafka发布新的数据。生产者向Topic发送消息时，会指定一个特定的Partion（分区），用于将消息关联到特定的Topic。生产者也可以选择发送异步消息，以减少延迟和提高性能。
Consumer（消费者）：订阅Topic并接收来自Producer发送的消息。消费者可以指定消息在何时以及何种条件下被处理。当消费者接收新的消息时，它会将其存储在本地并标记为已处理。
Broker（代理）：用于跟踪数据流并存储数据。当数据到达Broker时，它会缓存数据并存储在磁盘上，以确保数据不会丢失。Broker还负责处理多个Producer和Consumer之间的流量均衡，并提供API，以便Client能够查询、读取和写入数据。
示例代码
下面是一个基本的Kafka示例代码，它演示了如何启动一个Kafka Broker，并使用Producer和Consumer将数据写入和读取到Topic中。
from kafka import KafkaProducer, KafkaConsumer
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