kafka分布不均衡怎么办
社区干货
聊聊 Kafka:Topic 创建流程与源码分析 | 社区征文
可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方面实际上是恒定的,因此长时间存储数据是完全没问题的。主题是**分区的**,这意味着一个主题分布在位于不同 Kafka 代理的多个“桶”上。数据的这种分布式放置对于可伸缩性非常重要,因为它允许客户端应用程序同时从/向...
Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
## 背景新项目涉及大数据方面。之前接触微服务较多,趁公司没反应过来,赶紧查漏补缺。Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事... Kafka 完整的消息传递过程如上图所示。其中还有一些问题可以继续深入讨论,比如负载均衡、Partition Leader 选举、Consumer group 重平衡等,这些因素会影响到消息传递的准确性和性能。 ## 展望大数据涉及范围...
字节跳动新一代云原生消息队列实践
不会互相影响。另外 Coordinator 可以独立扩缩容,以应对不同集群的情况。* Controller 承担组件心跳管理、负载均衡、故障检测及控制命令接入的工作。因为 BMQ 将数据放在分布式存储系统上,因此无需管理数据副本,相较于 Kafka 省去了 ISR 相关的管理。Controller 可以更加专注地关注集群整体流量均衡及故障检测。在 BMQ 中用户所有请求都会由 Proxy 接入,因此 BMQ 的 Metadata 中的 ‘Broker’ 信息实际上填写的是 BMQ 中 Pr...
一文了解字节跳动消息队列演进之路
**Kafka 时代**在初期阶段,字节跳动使用 Apache Kafka 进行数据的实时处理和流转,Kafka 同样也在各大互联网公司的产品和大数据系统中得到了广泛的应用。是一个重要而复杂的问题。首...
特惠活动
kafka分布不均衡怎么办-优选内容
kafka分布不均衡怎么办-相关内容
聊聊 Kafka:Topic 创建流程与源码分析 | 社区征文
可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方面实际上是恒定的,因此长时间存储数据是完全没问题的。主题是**分区的**,这意味着一个主题分布在位于不同 Kafka 代理的多个“桶”上。数据的这种分布式放置对于可伸缩性非常重要,因为它允许客户端应用程序同时从/向...
数据重分布
数据重分布(Resharding)是指将每张 MergeTree 家族表根据分片键(Sharding Key)拆分到每个分片,使得集群每个节点数据更均衡,为查询提供的性能也更均衡。 适用场景刚刚进行过水平扩容,但数据未重分布,或部分表重分布失败的场景; 因为直接插入本地表,或因为 Kafka 导入时上游 Partition 数量未按最佳实践配置,导致的数据不均匀的场景(不适用于 Sharding Key 设错,导致数据不均衡的场景); 不适用场景表不完整的场景:如果用户没有按照...
Kafka 消费者最佳实践
本文档以 Confluent 官方 Java 版本客户端 SDK 为例,介绍使用火山引擎 Kafka 实例时的消费者最佳实践。 广播与单播在同一个消费组内部,每个消息都预期仅仅只被消费组内的某个消费者消费一次,因而使用同一个消费组的... 不同消费者之间,即可实现消息的广播消费。 幂等性消息是否被客户端消费,在服务端的认知中,仅和保存在服务端的消费位点有关。而消费位点是由消费者调用相关 API 从而记录到服务端,那么在客户端起停导致的重均衡过程...
Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
## 背景新项目涉及大数据方面。之前接触微服务较多,趁公司没反应过来,赶紧查漏补缺。Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事... Kafka 完整的消息传递过程如上图所示。其中还有一些问题可以继续深入讨论,比如负载均衡、Partition Leader 选举、Consumer group 重平衡等,这些因素会影响到消息传递的准确性和性能。 ## 展望大数据涉及范围...
流式导入
ByteHouse 支持通过 Kafka 进行实时数据写入。相比通过引擎进行 Insert 数据,ByteHouse 的 Kafka 导入功能具有以下特点: 支持 at-least-once 语义,可自动切换主备写入,稳定高可用。 数据根据 Kafka Partition 自动均衡导入到 ByteHouse Shard。无需配置分片键。 默认数据消费 8 秒后可见。兼顾了消费性能和实时性。 更多原理请参考 HaKafka 引擎文档。 注意 建议 Kafka 版本满足以下条件,否则可能会出现消费数据丢失的问题,详见 ...
ScaleKafkaInstance
调用 ScaleKafkaInstance 更改实例规格。 使用说明说明 调用此接口前,请确认实例状态为运行中(Running)。 目前仅支持升级实例配置,不支持降级计算规格或缩容存储空间。 不同计算规格对应不同的存储空间范围,升级实... 默认不执行计算规格更配。 NewDiskCapacity Integer 可选 1800 实例更配新的存储容量,单位为 GiB。默认不执行存储规格更配。 NeedRebalance Bool 可选 false 更配结束后是否执行自动重均衡。 true :实例需要...
修改参数配置
消息队列 Kafka版在磁盘容量不足时,通过阈值策略管理保证服务的可用性。Kafka 实例支持自定义设置磁盘清理水位,且每个 Broker 的磁盘清理水位相同。如果实例整体磁盘使用率达到清理水位,或因数据不均衡导致某个 Broker 的磁盘使用率达到清理水位时,无论消息是否超过消息保留时长,都会按服务端存储消息的时间先后顺序删除该节点的部分历史消息,直至磁盘水位恢复,避免磁盘使用率过高导致 Kafka 实例异常,以及避免因节点无法同步数据...
Kafka 生产者最佳实践
本文档以 Confluent 官方的 Java 版本 SDK 为例介绍 Kafka 生产者和消费者的使用建议。推荐在使用消息队列 Kafka版进行消息生产与消费之前,阅读以下使用建议,提高接入效率和业务稳定性。 消息顺序性火山引擎 Kafka... 对于分布式系统,因网络或者主节点切换等问题,可能存在偶现的发送失败问题。您可以通过 retries 参数配置写入失败的重试次数,重试次数默认为长整型的最大值;通过 retry.backoff.ms 配置重试的间隔,间隔默认为 100ms...
使用 Kafka 协议上传日志
限制说明支持的 Kafka 协议版本为 0.11.x~2.0.x。 支持压缩方式包括 gzip、snappy 和 lz4。 为保证日志传输的安全性,必须使用 SASL_SSL 连接协议。对应的用户名为日志服务项目 ID,密码为火山引擎账号密钥,详细信息请参考示例。 如果日志主题中有多个 Shard,日志服务不保证数据的有序性,建议使用负载均衡模式上传日志。 当使用 Kafka Producer Batch 打包发送数据的时候,一次 Batch 数据的大小不能超过 5MiB,一条消息的大小上限...
