创建水平交互式报告以显示按周分的数据。

要创建水平交互式报告以显示按周分的数据，你可以使用Python中的Plotly库。下面是一个示例代码，展示如何使用Plotly和Pandas库来实现这个目标：

import pandas as pd
import plotly.express as px

# 创建一个示例数据集
data = pd.DataFrame({
    '日期': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-12-31', freq='D'),
    '数据': [5, 10, 7, 8, 12, 6, 9, 11, 8, 7, 5, 10, 7, 8, 12, 6, 9, 11, 8, 7, 5, 10, 7, 8, 12, 6, 9, 11, 8, 7, 5, 10, 7, 8, 12, 6, 9, 11, 8, 7, 5, 10, 7, 8, 12, 6, 9, 11, 8, 7, 5, 10, 7, 8, 12, 6, 9, 11, 8, 7]
})

# 将日期列设置为索引列
data.set_index('日期', inplace=True)

# 按周将数据进行分组，并计算每周的总和
weekly_data = data.resample('W').sum()

# 创建水平交互式报告
fig = px.bar(weekly_data, x=weekly_data.index, y='数据')

# 显示报告
fig.show()

这段代码首先创建了一个示例数据集，其中包含了从2022年1月1日到2022年12月31日的每天的数据。使用set_index()方法将日期列设置为索引列。然后，使用resample()方法按周对数据进行分组，并计算每周的总和。最后，使用px.bar()函数创建一个水平柱状图，并指定x轴为每周的日期，y轴为每周的数据总和。最后，使用fig.show()显示报告。