创建输出表以总结来自多个数据帧的数据

要创建一个输出表以总结来自多个数据帧的数据，可以使用Python中的pandas库。下面是一个包含代码示例的解决方法：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧1
df1 = pd.DataFrame({'姓名': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   '年龄': [25, 30, 35],
                   '城市': ['北京', '上海', '广州']})

# 创建示例数据帧2
df2 = pd.DataFrame({'姓名': ['David', 'Eve', 'Frank'],
                   '年龄': [40, 45, 50],
                   '城市': ['深圳', '重庆', '成都']})

# 合并数据帧
df = pd.concat([df1, df2])

# 汇总数据
summary = df.groupby('城市').agg({'姓名': 'count', '年龄': ['min', 'max', 'mean']})

# 打印汇总结果
print(summary)

输出结果将为：

     姓名  年龄          
  count min max  mean
城市                   
上海     1  30  30  30.0
北京     1  25  25  25.0
广州     1  35  35  35.0
成都     1  50  50  50.0
深圳     1  40  40  40.0
重庆     1  45  45  45.0

这个示例中，我们首先创建了两个示例数据帧df1和df2，每个数据帧包含姓名、年龄和城市信息。然后，我们使用pd.concat函数将这两个数据帧合并为一个数据帧df。接下来，使用groupby函数按城市对数据进行分组，并使用agg函数对每个城市进行汇总计算，包括姓名的计数、年龄的最小值、最大值和平均值。最后，我们打印出汇总结果。