SparkYarn关闭SparkContext期间出现错误

SparkContext关闭过程中很容易出现各种问题，尤其是在使用Yarn作为集群管理器时。通常，这种错误是由于一个或多个操作没有完成（如文件使用、网络连接等）而导致的。为了解决这种问题，可以尝试以下几个解决方法：

1. 使用try-finally语句包装SparkContext的创建和关闭过程，确保资源能够正确释放：

from pyspark import SparkConf, SparkContext

conf = SparkConf().setAppName("myApp")
sc = SparkContext(conf=conf)

try:
    # do something with SparkContext
finally:
    sc.stop()

2. 在关闭SparkContext之前，尝试停止所有Spark作业，例如：

sc.setLogLevel("ERROR")
sc.stop()

3. 如果您正在使用Yarn进行操作，则可以尝试增加Yarn资源管理器的内存限制，并且通过增加Yarn资源管理器的最大尝试次数等参数来减少错误发生的可能性：

spark = SparkSession.builder \
    .appName("myApp") \
    .config("spark.yarn.executor.memoryOverhead", "1024") \
    .config("spark.yarn.maxAppAttempts", "4") \
    .getOrCreate()

# do something with spark

spark.stop()

注意，这些解决方案并不是普适的，需要根据具体环境和情况进行调整。如果以上方法不能解决问题，可以详细检查错误日志，并根据错误信息寻找相应的解决办法。