用户无需关注索引参数即可获得最佳的索引性能;支持自动分片,完全免除用户的运维负担。* 企业支持:对于企业客户,VikingDB 支持团队协作和权限控制,并提供监控报警能力,有力支持了企业级应用服务的向量检索需求。基于上述能力,VIkingDB 做到了完全的开箱即用,使用户无需关注运维、资源的扩缩;支持按实际使用量收费,避免闲置浪费,从而降低用户的维护和资源成本。 VikingDB 在极端性能、规模、精度问题的实践经验...
>2022年已经到了尾声,后半年度过的太漫长了,也是自己这两年来成长速度最快的一次了(后文揭晓)>[今年的年中总结链接](https://juejin.cn/post/7116152613409816612)上半年我沉浸在读各类技术书籍中,但是后半... 因为你么有合适的场景。记录这些并不代表我真的都懂这些了(也不可能哈哈),而是希望自己以后碰到问题碰到场景的时候可以快速定位到文档,找寻一些其他的解决方案,并且更新自己不同时间段的不同理解### 迷茫阶段从上...
常见的模型切分方式有上图左侧所列的两种:* 按层切分的 Pipeline Parallelism 模式* 按权重切分的 Tensor Parallelism 模式按层切分比较简单,就是将模型的不同层切开,切分成不同的分组,然后放到不同的 GPU 上。比如左上的图中有两个GPU,第一个 GPU 存 L0-L3,第二个 GPU 存 L4-L7。因为每个层的大小不一样,所以不一定是平均分配,有的层可能会非常大,独占一个 GPU ,小的层就多个挤在一个 GPU 上。按权重切分就是将模...
常见的模型切分方式有上图左侧所列的两种: * 按层切分的 Pipeline Parallelism 模式* 按权重切分的 Tensor Parallelism 模式 按层切分比较简单,就是将模型的不同层切开,切分成不同的分组,然后放到不同的 GPU 上。比如左上的图中有两个GPU,第一个 GPU 存 L0-L3,第二个 GPU 存 L4-L7。因为每个层的大小不一样,所以不一定是平均分配,有的层可能会非常大,独占一个 GPU ,小的层就多个挤在一个 GPU 上。 按权...
我们更希望将相关最佳实践做成系统或工具,日常运行下去,在字节内部,我们的做法是构建统一性能平台。**收集原始性能数据**原始数据共有三种来源,一是业务数据,包括 QPS、RT 等;二是系统数据,包括 CPU、内存等;三是运行时数据,包括 PProf 和 FuncProf 数据。其中,PProf 是通过采样方式,在一秒钟内默认打 100 个点,如果踩到了一个点就相当于占了 1% 时间。字节跳动基础架构语言团队在内部的 Go 发行版...
所有查询都走索引,且避免内存中重排序,效率初步判断可接受。- 中台内的其他系统,最大的 MySQL 单表已经到达亿级别,且 MySQL 有成熟的分库分表解决方案,判断数据量可以支持。- 在具体使用场景中,对于写入的效... 而且在处理过程中有很长一段时间和数据库并没有交互,数据库连接一直空闲。**解决办法**:- 调整 mysql server 端的 wait_timeout 参数,已调整到 3600s。- 调整 client 端数据库配置中连接的最小空闲时间,已...
所有查询都走索引,且避免内存中重排序, **效率初步判断可接受。**=======================================================================================================================================... 数据库连接一直空闲。 **解决办法****:****●** 调整mysql server端的wait\_timeout参数,已调整到3600s。**●** 调整client端数据库配置中连接的最小空闲时间,已调整到2400s。 **分析过程*...
写在前面的话,每一篇摘文都以实际案例场景出发,空余时间记录每一次mark历程,在不一样的业务实际场景下,针对项目阶段所产生的变化,制定不一样的技术方案,不论多么渺小的技术方案,放在其对应的场景下都有着不一样的意... 文件等方式迁移导入**。这里记录一下迁移过程中遇到的问题,**在迁移的时候,报某些字段超长**。于是,查看了MySql中那些字段的类型及长度,都是varchar(50) 。这里应该是迁移有些字段,须在DM数据库中增加位宽,在MySql...
我有三年的软件测试工作经验,曾参与过多个项目的测试工作,具有扎实的测试理论和实践经验。我熟悉常用的测试方法和工具,并且具有较强的学习能力和团队合作精神。我相信,我的专业知识和工作经验,将为公司的软件测试工... 并通过接收消息的方式接收其他进程发送的信息。- 信号量:进程间通过操作系统提供的信号量来交换信息。进程可以通过对信号量的操作来表达对共享资源的需求,并通过信号量的值来判断是否能够获取资源。- 管道:进...
比如当某个时间点的查询超过预期的时候,需要排查执行计划、各个节点的负载情况、各节点的网络情况。虽然提供了完善的监控,但是指标与节点过多需要一一排查才能有结论。不像 MySQL 出现查询超预期的问题,基本上通过几个核心指标就能判断出根因。* **结构变更(DDL)**- - MySQL这里以我们主要使用的 MySQL 5.7 为例,较大数据量的情况下 DDL 成本较高,为了规避锁表和主从延迟的问题,一般都是用工具去执行。我们通常使用的两个...
计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和... 上图示例中原始 Schema 是 id、name、age,在 Schema 匹配情况下的写入不会报错,所以 Row 1 可以写入;Row 2 写入时由于长度不符合,所以会报错:Index out of range;Row 3 写入时,由于数据类型不匹配,会报错:Class ca...
上述方式带来的问题是显而易见的:* 由于每次读取的都是这个 Shuffle 文件的 1/R,通常情况下这个数据量是非常非常小的,大概是 KB 级别(从几百 KB 到几 KB 不等),这样会给磁盘(尤其是 HDD )带来大量随机的读请求... Shuffle Failure 本身还有可能导致 Stage 重算,甚至导致作业失败,严重影响批式作业的稳定性,同时还会浪费大量的计算资源(因为 Fetch 等待超时的时候,CPU 是空闲的)。 **Spark 在字节跳动的应****用**...
可以看出,上图可以用一串数字表示出“秃”、“头”,“小”,“苏”这四个汉字,如用`1 0 0 0`表示“秃”,用`0 1 0 0`表示“头”...... 但是这种表示方法是否存在缺陷呢?大家都可以思考思考,我给出两点如下:1.... 这种编码方式对于我这个案例来说貌似是还蛮不错的,但是大家有没有想过,对于一个文本翻译任务来说,往往里面有大量大量的汉字,假设有10000个,那么一个单独的字,如“秃”就需要一个1×10000维的矩阵来表示,而且矩阵中...