则是以**指针**表示数据元素之间的逻辑关系,同样是`z1 =3.0 - 2.3i `,先找到下一个是 `100`,是一个地址,根据地址找到真实的数据`-2.3i`:![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220104... 但是计算机如果区分不同的符号,那么加减就会比较复杂,比如正数+正数,正数-正数,正数-负数,负数+负数...等等。于是,有人就想用同一个运算器(加号运算器),解决所有的加减法计算,可以减少很多复杂的电路,以及各种符号...
拓扑可视化让工程师得以在全栈活动的上下文中查看来自网络、基础设施、应用程序和其他领域的遥测数据;它还提供了重要的背景信息,方便工程师了解发生故障时业务会受到怎样的影响。![picture.image](https://p6... 我们发现拓扑需要具备基本的客户端和服务端方向概念,服务端回给客户端的回包也会经过 tcp\_sendmsg,那 L4 网络流量该如何区分流量是来自客户端还是服务端?众所周知,TCP 服务端会维护两个队列:半连接和全连接队列...
此伪代码存在 BUG 大名鼎鼎的空指针!!! 而换成 AI 工具,我们来看一下ChatGPT如何随机应变?可见ta在下述回答中规中矩,“有智慧的回答”,明显能够看出其上下文关联性很强!!! ![picture.image](https://p3-volc-... 这样我们开发人员就可以查看或修改建议的描述即可。当我们开发者创建 pr 时,发现提交缺少足够的测试,AI 若是能够智能提醒我们开发人员,并给出解决策略,协助审查工作人员解决问题以及 Bug 修复。这无疑是降低了...
每一列是一个指针(offset)列,指向原物理Tile的一列或多列。**同时逻辑Tile里还维护了一个bitmap,记录哪些数据是存在的,哪些是不存在的。**- Materialization(物化):把逻辑Tile存储的“指针(offset)”转化为具体... 作者还研究了Tile Group的大小对系统性能的影响:![1626925577877_2f1e02cb9203065b47d08d7cac26a398.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/c23cf7b47db64cffb25afbea7c78b944~tplv-k3u1fbpf...
我们需要依靠指标体系对数据进行分析和判断。指标体系能够帮助我们揭示集群性能特征,回答基本问题(比如性能对不对,是否变差)。同时,指标的选择至关重要,不同的指标选择会导致完全不同的结论。字节跳动基础架构... 分配的不同对象可能位于较远的地址空间,局部较差。为了简化这部分开销,我们选择了 Bump-pointer 分配方式,如下图所示。 **Bump-pointer 分配的做法非常简单:** 使用一个指针 P 指向一段连续的空闲内存空间,需...
忠诚和承诺更为复杂,在当代他还包括这样一种意味:**爱情是一种持续进行,永无休止的“验证过程”:即对一个人自身的个体性和价值的重复确认**5.被拒绝和被背叛意味着自我价值感大厦的倾覆:**我的那个自我还不够好,... 2.如何判断dexopt失败? dexopt是可以判断出来失败的,校验一下这个dexopt是否完成(校验方法是loadDex这个dex里面的类看他能不能load进来) 出现dexopt失败问题:1. 空间不足(转换之后的opt信息已经写不进去了...
结构体指针),尽量避免 memory load & store; - 自己维护变量栈(内存池),避免 Go 函数栈扩展; - 自动生成跳转表,加速 generic decoding 的分支跳转; - 使用寄存器传递参数(当前 Go Assembly 并未支持,见“SIM... map 遍历也远不如数组高效。回过头来看,JSON 本身就具有完整的自描述能力,如果我们用一种与 JSON AST 更贴近的数据结构来描述,不但可以让转换过程更加简单,甚至可以实现按需加载(lazy-load)——这便是 sonic-ast...
模型大小迅猛增长。从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对较慢,两者之间就形成了越来越大的 Gap。这就带来一个问题,在进行推理或者训练时,GPU ... 感兴趣的朋友可以查看相关论文。 **Ray 分布式编程**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/90e321c836174e3b8f7d8553174e3dff~tplv-tlddhu82om-i...
模型大小迅猛增长。从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对较慢,两者之间就形成了越来越大的 Gap。这就带来一个问题,在进行推理或者训练时,GPU ... 感兴趣的朋友可以查看相关论文。**Ray 分布式编程****![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e324b0e2e8624abfb722e83559fce13a~tplv-tlddhu82om-image.imag...
通过checksums里面存储的projection指针,定位到特定projection位置,完成projection数据解析与加载。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bd5e23f9652b46... **2.dump到远程存储**dumpCnchParts()的时候,按照上述的存储格式,写入完原始part中的bin和mark数据后,循环将每一个projection文件夹中的数据写入到共享存储文件中,并记录位置和大小到checksums,如下: ...
flink基于jvm实现了独立的内存管理:可超出主内存的大小限制、承受更少的垃圾回收开销、对象序列化二进制存储,下面在来详细介绍下flink内存管理。## 完全JVM内存管理存在的问题基于JVM的数据分析引擎都需要面对... 键值和指针等相邻地放进内存中。这使得数据结构可以对高速缓存更友好,可以从 L1/L2/L3 缓存获得性能的提升## Flink量身定制的序列化框架Flink没有采用java生态圈众多的序列化框架,而是自己实现了序列化框架。因...
存在很多访问热度和“数据密度”极高的场景,比如抖音的大 V、热门的文章等,其粉丝数或者点赞数会超过千万级别;但作为 KV store,希望业务方的 KV 对的大小(Byte 数)是控制在 KB 量级的,且最好是大小均匀的:对于太大... 但如何拆呢?ByteGraph 的方式就是把所有出度和终点拆成多个 KV 对,所有 KV 对形成一棵逻辑上的分布式 B-Tree,之所以说“逻辑上的”,是因为树中的节点关系是靠 KV 中 key 来指向的,并非内存指针;B-Tree 是分布式的,...
第一个挑战是内存的挑战,机器学习的模型越来越大,尤其是继 Transformers 类的模型后,模型大小迅猛增长。从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对... 相当于我们写程序时函数之间传递指针数组而不是实际数据。第二版推理框架和第一版不同,每一个 Stage 背后是一个稳定的 Actor Pool,从一开始被创建之后就不会释放。在运行的过程中,该 Stage 就从它的 Input Queue...