欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 由于流量红利逐渐消退,越来越多的广告企业和从业者开始探索精细化营销的新路径,取代以往的全流量、粗放式的广告轰炸。精细化营销意味着要在数以亿计的人群中优选出那些最具潜力的目标受众,这无疑对提供基础引擎支持的数据仓库能力,提出了极大的技术挑战。 本篇内容将聚焦字节跳动OLAP引擎技术和落地经验,从广告营销场景出发,[上篇讲解利用ByteHouse 加速...
> 在打造 ByteHouse 的过程中,我们经过了多年的探索与沉淀,本文将和大家分享字节跳动过去使用 ClickHouse 的两个典型应用与优化案例。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/62369866... 且场景灵活变化,会不断增加;- 可以高效地按 ID 过滤数据;- 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。### 技术选型字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等...
字节跳动是一家擅长做 A/B test 的公司。以特征工程调研场景为例,流程如下:- 首先由算法工程师进行在线特征抽取;- 将抽取到的特征,使用 Protobuf 的格式按行存至 HDFS;出于存储成本的考量,一般只存储抽取后... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5351a2e656914bfb9b1edb46570dd367~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308507&x-signature=jSAITSKC%2FtJ7qucAuXc8WE...
ByteHouse 起源于字节跳动的内部数智实践,并于 2021 年 8 月正式外对发布,随后在 12 月发布数仓版本。尽管面向企业级市场提供服务的时间不算长,但 ByteHouse 在过去一年多的时间里凭借极速分析体验,以及可支撑实时数据分析和海量数据离线分析的能力,在多个企业业务的数字化实践中动作频频。比如银行实施运营监控场景,该场景下的核心目的在于能通过不同数字化工具配合,实现银行用户的增长。但实时运营监控一般需要多套数据分析...
点击上方👆蓝字关注我们! ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0e19ba611da548ec96903be4a8632e5f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=803... 且场景灵活变化,会不断增加;* 可以高效地按 ID 过滤数据;* 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。**技术选型**字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等...
**ByteHouse 数据库的架构演进**作为一款分析型数据库,ByteHouse 已经应用在互联网、金融、汽车领域,帮助企业实现人群洞察、行为分析、 IOT 风控等场景的实时分析。**ByteHouse 的演进*** 从 2017 年开始,字节内... Memory Buffer 和底层的存储表绑定。因为都是写入底表的,不仅 Kafka 的导入可以用,Flink 的导入也可以用。memory buffer 的使用场景是高频的小批量的导入场景,因为每一次导入都会写一个 part,不停地写 part 会对集...
ByteHouse 推荐系统实时指标 在字节跳动内部“A/B 实验”应用非常广泛,特别是在验证推荐算法和功能优化的效果方面。最初,公司内部专门的 A/B 实验平台已经提供了 T+1 的离线实验指标,而推荐系统需要更快地观察算法模型、或者某个功能的上线效果,因此需要一份能够实时反馈的数据作为补充:* 能同时查询聚合指标和明细数据;* 能支持多达几百列的维度和指标,且场景灵活变化,会不断增加;* 可以高效地按 ID 过滤...
会把写入的部分数据自动清理掉,不会导致垃圾数据的残留。ByteHouse在各种情况下等会保证原子性,包括掉电,错误和宕机等各种异常情况。一致性(consistency)保证数据库只会从一个有效的状态变成另外一个有效的状态,任何数据的写入必须遵循已经定义好的规则。隔离性(isolation)确保数据库SQL并发执行(例如,同一时刻读写同一张表)的正确性,确保数据库的状态在并发场景下能等价于某种顺序执行的状态,事务之间互不影响。隔离性是并发...
ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。全篇将从两个版块讲解ByteHouse的技术业务场景及实践经验。第一版块将核心介绍ByteHouse于字节内部的业务应用场景,以及使用ClickHouse打造实时数仓的经验。第二板块将集中讲解字节基于ByteHouse对金融行业实时数仓的现状的理解与思考。...
ByteHouse 实时导入技术的演进动机,起初于字节跳动内部业务的需求。在字节内部,ByteHouse 主要还是以 Kafka 为实时导入的主要数据源(*本文都以 Kafka 导入为例展开描述,下文不再赘述*)。对于大部分内部用户而言,其数据体量偏大;所以用户更看重数据导入的性能、服务的稳定性以及导入能力的可扩展性。而对于数据延时性,大多数用户只要是秒级可见就能满足其需求。基于这样的场景,ByteHouse 进行了定制性的优化。# 分布式架构下的...
ByteHouse 是字节跳动自主研发的云原生数据仓库产品,在开源 ClickHouse 引擎之上做了技术架构重构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等功能。在可扩展性、稳定性、可运维性、性能以及资源利用率方面都有巨大的提升。 截至 2022 年 2 月,ByteHouse 在字节跳动内部部署规模超过 1 万 8000 台,单集群超过 2400 台。经过内部数百个应用场景和数万用户锤炼,并在多个外部企业客户中得到推广应用。##...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 随着全球化的发展,越来越多的中国企业开始涉足海外市场,开展跨境业务。在这个过程中,强大的数据分析能力是出海企... 字节跳动 ByteHouse 与亚马逊云科技携手打造新一代云数仓服务,为中企出海业务保驾护航。 ByteHouse 是字节跳动旗下的一款云原生数据仓库,为用户提供极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便...
> 火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。> > 双月更新,您可通过关注「字节跳动数据平台」官网公众号、添加小助手微信加入社群获取产品动态~> > 接下来让我们来看看 11-12 月数据中台产品有什么大事件...