无法共享和交换数据。* **数据量大,联动性强,出错后易增加数据混乱和丢失的风险**钉钉,钉钉氚云,金蝶云星辰系统都存储了大量信息,且这些系统之间的数据相互关联,一旦其中某项数据出现错误,如企业人员未能及时进行增、删、改等操作,将会增加数据混乱和丢失的风险,且企业的经营效率也会受到很大的影响。* **人工手动同步数据费时费力,降低团队协作效率**目前三个系统之间的数据同步全部由人工手动实现。人工手...
只能做横向的增加服务实例数,伴随着成本的上涨。## 2.2 自研推理服务统一框架kubeai-inference-framework针对以上问题,KubeAI的解决方案是把CPU逻辑与GPU逻辑分离在两个不同的进程中: **CPU进程主要负责图片的前处理与后处理,GPU进程则主要负责执行CUDA Kernel 函数,即模型推理** 。为了方便模型开发者更快速地接入我们的优化方案,我们基于Python开发了一个CPU与GPU进程分离的统一框架 ***kubeai-inference-framework*** ...
test:增加测试chore:其他修改, 比如构建流程, 依赖管理 ```使用示例:```feat: 支付二清商家入驻流程 ```项目发布后,为了让大家感知项目迭代内容,这时就需要统一规范的发布模板,外加一个能够自动实时通知的机器人帮你干这些累活,通知到你想要发布的IM。基于目前团队使用的 IM 是飞书,接入了飞书机器人,当项目发布后触发机器人,定向发布通知,做到即时通知。从上述两个出发点,产出了内部工具库 @...
采用微服务架构提升研发效率,解决复杂系统的难题。- 服务4.0时代:在云原生架构的基础上,加入中台架构成功解决复杂系统中的问题。## 新时代架构预测随着数字化的深入发展,整个时代的架构将进一步升级。我们不可否认,5.0时代将结合云原生和微服务架构,并与Serverless、事件驱动、中台和容灾架构相结合,在当前的技术环境下发挥重要作用。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82o...
在事务开始之前和事务结束之后数据库中数据的完整性没有被破坏。即 A 给 B 转钱,A 扣除 500 元 ,B 增加 500 元,扣除的钱(-500) 与增加的钱(+500) 相加应该为 0。### 2.3 隔离性一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。如果隔离性不能保证,会导致什么问题?假如 A 开始有 1000,B 没有钱,然后 A 给 B 转了 2 次钱,第一次转 50...
这要求调优工作需具备高度的灵活性和适应性,以迅速应对各种变化。- **专业知识缺乏**:通常由数据分析师来执行优化任务,但他们更侧重于业务场景而非底层逻辑。因此,我们希望通过自动化方案沉淀专业知识,提供一站式解决方案。- **一致性与可重复性缺失**:不同人员操作可能导致不一致的结果,手动调优往往难以复现。例如,昨天的分区调优效果良好,但明天可能因数据量增加而导致内存溢出(OOM),后续运维包括复盘将需要投入大...
如何借用WebRTC中的NetEQ网络均衡器的技术来提高软件的音频质量,首先需要分析分解NetEQ的原理和处理流程,其次是了解丢包补偿算法的原理和使用场景,然后就是将之有效到应用到软件产品的设计中去。**2、WebRTC简介**在详细介绍WebRTC中的NetEQ网络均衡器之前,我们先来大概地了解以下WebRTC。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b5ac368d076a4e45b674496337ec142f~tplv-...
提高整体资源利用率方面更具优势。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c48eb3604f9e46628fa7b96f14c92245~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185256&x-signature=1njMEq0mpRIyoMpFGap%2BGD9P8B8%3D)K8s 采用的是一种中心化的架构,所有组件都与 APIServer 交互,而 APIServer 则需要将集群元数据持久化到元信息存储系统中。当前,etcd 是 APIS...
那么今天我们聊聊最后的一个话题,如何提高工作效率。# 工作的仪式感远程办公的时候一般是在家里,在家里经常会有一种生活和工作混淆的感觉,没有了严格的界限,有时候太随意导致工作效率下降。其实我们可以通过增加一些工作的仪式感来通过潜意识告诉自己,我要开始工作了,以及我今天的工作结束了,我下班了,要开始准备生活的部分了。第一点,上班前有一个小的活动,让自己的身体苏醒过来,告诉自己,我要开始上班了,不要刚...
目前字节跳动中国区 MQ dump 例行任务数巨大,日均处理流量在 PB 量级。巨大的任务量和数据量对 MQ dump 的稳定性以及准确性带来了极大的挑战。本文主要介绍 DTS MQ dump 在极端场景中遇到的数据丢失问题的排查... 删除操作要不是发生在数据写入之前,要不发生在数据已经移动到正式目录之后,怎么会造成数据丢失。带着疑惑,我们进一步分析。忽略 Flink Checkpoint 的恢复流程以及 Flink 状态的操作流程,只保留与 HDFS 交互的相...
对数据的准确性和实时性要求比较高。目前字节跳动中国区 MQ dump 例行任务数巨大,日均处理流量在 PB 量级。巨大的任务量和数据量对 MQ dump 的稳定性以及准确性带来了极大的挑战。本文主要介绍 DTS MQ dump 在... 在不终止数据流处理的前提下,让每个节点可以独立创建 Checkpoint 保存自己的快照。每个 barrier 都有一个快照 ID ,在该快照 ID 之前的数据都会进入这个快照,而之后的数据会进入下一个快照。![image.png](https:...
人工手动筛选和同步常耗费大量的时间和精力**氚云上常包含销售订单、采购单、收款单,付款申请单,退货单等多种类型单据,全靠人工手动同步,准确率低,常导致大量单据信息发生偏差,丢失,还需企业人员重新核对,追溯原始数据,增加巨大的工作量。 **➢** **审批流程不灵活,无法实现自动化运转,阻碍业务进展**企业人员在氚云上提交出差/请假/收付款等审批后,审批人需在电脑端登录氚云才可审批单据,经常遇到一个领导在外出...
可以看到在 WordCount 作业中 Client 并发度从 16 提升到 32 后 Latency 上升明显,Join 作业更是在 4 并发到 16 并发时 Latency 明显上涨。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/39872ad00d6a47228acbdd9815969ada~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185294&x-signature=5ftXe1VKEtMU7gTGS9jSaaZ5fl8%3D)通过上面的 Benchmark 和 Flink 部署的全流程...