潜在威胁分析分类（IP地址）

以下是一个使用Python编程语言进行IP地址潜在威胁分析分类的示例代码：

import requests

def analyze_ip_threat(ip_address):
    url = f"https://api.abuseipdb.com/api/v2/check?ipAddress={ip_address}"
    headers = {
        "Accept": "application/json",
        "Key": "YOUR_API_KEY"  # 替换为您的API密钥
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    data = response.json()

    if "data" in data:
        is_threat = data["data"]["isWhitelisted"]
        if is_threat:
            print(f"The IP address {ip_address} is whitelisted and not a threat.")
        else:
            confidence = data["data"]["abuseConfidenceScore"]
            if confidence >= 90:
                print(f"The IP address {ip_address} is a known threat with high confidence.")
            elif confidence >= 60:
                print(f"The IP address {ip_address} is a potential threat with medium confidence.")
            else:
                print(f"The IP address {ip_address} is a low threat with low confidence.")
    else:
        print(f"Failed to analyze the IP address {ip_address}.")

# 示例用法
analyze_ip_threat("123.456.789.0")

上述代码使用了requests库来发送HTTP请求，并调用api.abuseipdb.com提供的IP地址威胁分析API。您需要将YOUR_API_KEY替换为您在api.abuseipdb.com上注册并获取的API密钥。

代码发送GET请求到API的check端点，并传递IP地址作为查询参数。然后，根据API的响应结果进行逻辑判断和输出。

请注意，这只是一个示例代码，您需要根据您的具体需求和API的使用方式进行适当的修改和调整。