生成数据集和堆叠数据

生成数据集和堆叠数据是数据处理中常用的操作。下面给出Python代码示例来解决这个问题。

生成数据集：

import numpy as np

# 生成随机数据集
data = np.random.rand(10, 2)
print("随机数据集：")
print(data)

# 生成线性数据
x = np.linspace(0, 1, 10)
y = 2 * x + 1
linear_data = np.column_stack((x, y))
print("线性数据集：")
print(linear_data)

堆叠数据：

import numpy as np

# 生成两个数据集
data1 = np.random.rand(5, 2)
data2 = np.random.rand(5, 2)

print("data1:")
print(data1)
print("data2:")
print(data2)

# 垂直堆叠数据集
stacked_data1 = np.vstack((data1, data2))
print("垂直堆叠数据集：")
print(stacked_data1)

# 水平堆叠数据集
stacked_data2 = np.hstack((data1, data2))
print("水平堆叠数据集：")
print(stacked_data2)

这些代码示例展示了如何生成随机数据集和线性数据集，并如何垂直堆叠和水平堆叠两个数据集。你可以根据自己的需求修改代码，适应不同的数据处理任务。