它通常使得探索性的开发和调试更加便捷。在 Notebook 环境,你可以交互式地在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果,使用起来非常灵活。在数据开发领域,Notebook 广泛应用于数据清理和转换... 提供了可扩展的认证鉴权能力和环境创建能力。首先,由于用户较多,因此为每个用户提供单独的 Notebook 实例不太现实。因此我们决定,按 DataLeap 项目来切分 Notebook 实例,同项目下的用户共享一个实例(即一个项目实...
另外火山引擎边缘 IaaS 云原生架构还具备中心资源编排和调度能力,其中编排服务包含计算、镜像、网络等诸多模块,调度服务负责全局调度能力和库存管理等能力。边缘计算资源域主要分为两种角色:Master 节点和 Node 节点。Master 节点的数量为 1-N;Node 节点按需添加。边缘计算的底座是基于 Kubernetes 来构建的,Kubernetes 主要承担运维能力和资源的编排和扩展能力。### **服务分层**![picture.image](https://p6-volc-commu...
这种架构具有高扩展性、松耦合性和适应性,特别适用于实时数据处理和事件驱动的场景。- 支持实时数据处理、流式计算、消息队列等场景。> 未来的后端服务架构将更加注重弹性、灵活性、智能化和安全性,以应对快速变化的业务需求和技术发展。* * *# 云原生化的微服务架构(未来软件架构)在探讨云原生化的微服务架构之前,让我们先来回顾一下沿着技术发展长河的架构历程。每一种架构都应对着时代的挑战和做出选择,并不存在一...
字节跳动数据平台也将多年的技术实践所得到的经验与能力通过火山引擎对外输出,服务外部企业客户。那么,字节跳动数据架构如何搭建、如何迭代优化、如何应用产业实践、踩过哪些坑? **合辑将为你揭秘面向海量数据、深... 云原生,数据湖仓一体等先进理念被纳入架构最初设计,一起开启本期合辑,走进数据引擎产品的前世今生。> > > > > > > > LAS### [字节跳动基于Hudi的实时数据湖平台](h...
云原生数仓借助于云平台的基础资源,**实现了资源的动态扩缩容,并最大化利用资源,**从而达到 Pay as you go 按实际用量付费的模式。 ByteHouse 作为云原生的数据平台,从架构层面入手,通过存储和计算分离... 可按需进行横向扩展。计算组提供所需的资源如 CPU、内存及临时存储等,用于执行数据查询 DQL、DML 等操作。ByteHouse 计算组能够实现弹性扩缩容,读写分离、存算分离等,并且能对资源进行细粒度的权限控制。 ...
高扩展、内外一体的企业级云原生微服务架构中间件合集,CloudWeGo。开源两年来,CloudWeGo 从最初的来自字节内部的技术开源项目,逐步变成了一个来自全球贡献者共同参与的活跃开源社区,多元和繁荣成为社区的主基... **项目地址**GitHub:https://github.com/cloudwego官网:www.cloudwego.io ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ba8a807573564cbaba1f60...
云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务数据量膨胀,不断挑战数据能力边界,也让字节跳动在数据链路优化处理、提升分析效率、数据仓库... 在新的云原生数据仓库方案中,既要解决数据和应用增长带来的扩展性问题,同时要解决成本问题,将数据存储和计算成本处于可控范围。**3)支持业务上云**根据智库报告的研究,目前业务上云已经形成趋势,除游戏视...
ES 原生时代### **立即执行函数 IIFE 模式**> 在早期,实现模块化最常见的手段就是通过立即执行函数(IIFE) ,构造一个私有作用域,再通过闭包(从某种角度上看,闭包简直就是一个天生解决数据访问性问题的方案),将需要对外暴露的数据和接口输出。我们称之为**IIFE 模式**```const module = (function(){ // ... 声明各种变量、函数都不会污染全局作用域 var foo = 'bar' var fn1 = function (){ // ....
云原生服务治理团队 **微服务的历史与演变** 微服务是一种软件架构设计模式,通过微服务,大型应用可以被拆分成多个独立的小组件,以便于构建、测试、部署和更新。自 2014 年概念被提出以来,它经历了几个主要的发展阶段:第一阶段是 **面向服务的 SOA 架构** ,通过部署集中式的 ESB 服务总线实现。虽然结构相对简单,但性能 ESB 本身负担较重,可扩展性不足。随着以 Dubbo/Spring Cloud ...
ClickHouse 原生就有 BF 的支持;* 字节自研的 ClickHouse 引擎已经通过 UDF 实现了相关的能力,而且有比较好的扩展性。每个产品都有自己合适的场景,但是对于当前场景的需求评估下,ClickHouse 更加合适。![p... 多个消费者消费到的数据最后仅能由一个输出线程完成数据构建,所以这里没能完全利用上多线程和磁盘的潜力;* 尝试通过创建多张 Kafka Table 和 Materialized View 写入同一张表,但是对于运维会比较麻烦。**解决...
研发出火山引擎云原生数据仓库ByteHouse,支撑实时数据分析和海量数据离线分析,为广告等场景的用户提供极速分析体验。本篇内容将从广告营销场景出发,讲解ByteHouse 加速实时人群包分析查询的技术原理和实践方案... 前16位用于分桶,该取值范围内没有数据则bucket不会被创建,后16位存在对应的container中。Container有两种类型:* Array container: 数据量较少的时候(一般少于8K容量),更省空间* Bitmap container 适合存储稠密...
运行和操作云原生应用程序,支持对传统的 On-Premises(本地部署)应用程序和云原生应用基于事件驱动模式的松耦合扩展。![clipboard1.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/61231a1ea2864a98a2... 我们通过单步调式 WordPress 的方式,来深入了解 WordPress 与 Kyma 建立安全连接的技术细节。![clipboard7.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/047572c6a82742b185300aaf44fb4413~tplv-k3...
升级和拓展规则的语义** 。经过前三阶段的升级和优化,前面提到的业务痛点已经基本得到了解决,但规则引擎在易用性和周边能力方面还有所欠缺。例如我们无法直观的查看当前系统运行的规则内容、注册事件数据;业务... 输出数据进行格式转换、写入目标存储等操作。因此在第四阶段,整合了前面的方案,并 **不断丰富周边能力生态,打造了一站式实时规则平台** 。支持用户在平台上进行事件注册、预览、规则配置、规则调试、规则发布...