Python对数据框列进行子字符串操作不正确

要对Python数据框列进行子字符串操作，可以使用字符串处理方法，例如str.contains()、str.startswith()、str.endswith()和str.extract()等。以下是一个示例代码，展示了如何使用这些方法来对数据框列进行子字符串操作：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['John Smith', 'Jane Doe', 'Mike Johnson'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.contains()方法筛选包含子字符串的行
contains_df = df[df['Name'].str.contains('Smith')]

# 使用str.startswith()方法筛选以指定子字符串开头的行
startswith_df = df[df['Name'].str.startswith('John')]

# 使用str.endswith()方法筛选以指定子字符串结尾的行
endswith_df = df[df['Name'].str.endswith('Johnson')]

# 使用str.extract()方法提取符合正则表达式的子字符串
extract_df = df['Name'].str.extract(r'(\w+)')
df['First Name'] = extract_df[0]

# 打印结果
print("包含子字符串的行：")
print(contains_df)
print("\n以指定子字符串开头的行：")
print(startswith_df)
print("\n以指定子字符串结尾的行：")
print(endswith_df)
print("\n提取的子字符串：")
print(extract_df)
print("\n添加的列：")
print(df)

这段代码首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的示例数据框。然后，使用str.contains()方法筛选包含特定子字符串的行，使用str.startswith()方法筛选以特定子字符串开头的行，使用str.endswith()方法筛选以特定子字符串结尾的行。最后，使用str.extract()方法提取符合正则表达式的子字符串，并将其添加为新的列。最终，打印出了筛选结果和添加的列。