数据存储在HDFS（HFile）上时，HBase的读取性能如何？

当数据存储在HDFS的HFile中时，HBase的读取性能通常会比较高。这是因为HBase的数据存储和读取都是基于HDFS进行的，HDFS具有良好的可扩展性和高吞吐量。

下面是一个使用Java API来读取HBase数据的示例代码：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.*;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseReadExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建HBase配置对象
        Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
        // 指定HBase集群的ZooKeeper地址
        conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "localhost");

        // 创建HBase连接
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
        // 创建HBase表对象
        TableName tableName = TableName.valueOf("mytable");
        Table table = connection.getTable(tableName);

        // 创建Get对象，指定要读取的行键
        Get get = new Get(Bytes.toBytes("rowkey1"));
        // 添加要读取的列族和列
        get.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("col1"));

        // 执行读取操作
        Result result = table.get(get);

        // 从结果中获取指定列的值
        byte[] valueBytes = result.getValue(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("col1"));
        String value = Bytes.toString(valueBytes);
        System.out.println("Value: " + value);

        // 关闭连接和表对象
        table.close();
        connection.close();
    }
}

在上述代码中，我们首先创建了一个HBase的配置对象，并指定了HBase集群的ZooKeeper地址。然后通过ConnectionFactory创建一个HBase连接。接下来，我们创建了一个HBase表对象，并指定要读取的行键和列信息。最后，我们执行读取操作，获取结果并从结果中提取出指定列的值。

请注意，这只是一个简单的示例，实际使用中可能还需要处理异常、关闭资源等操作。另外，需要根据实际情况调整HBase集群的配置参数以获得更好的读取性能。