数据存储与搜索：Elasticsearch、MongoDB或其他

在数据存储与搜索方面，可以选择使用Elasticsearch或MongoDB等NoSQL数据库进行解决。其中，Elasticsearch适用于大规模分布式数据集群的搜索应用，可以在很短的时间内完成文本信息的搜索；MongoDB则适合于需要频繁查询和更新数据的应用，可以支持多种数据类型，如文档对象、二进制文件等。

对于Elasticsearch的具体解决方案，可参考以下代码示例：

//创建连接客户端
const { Client } = require('@elastic/elasticsearch')
const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' })

//创建索引
async function createIndex() {
  await client.indices.create({
    index: 'books',
    body: {
      mappings: {
        properties: {
          title: { type: 'text' },
          author: { type: 'keyword' },
          price: { type: 'float' }
        }
      }
    }
  }, { ignore: [400] })
}

//插入文档数据
async function insertDocument() {
  await client.index({
    index: 'books',
    body: {
      title: 'Elasticsearch Essentials',
      author: 'Bharvi Dixit',
      price: 29.99
    }
  })
}

//查询文档数据
async function searchDocument() {
  const { body } = await client.search({
    index: 'books',
    body: {
      query: {
        match: { title: 'elasticsearch' }
      }
    }
  })
  console.log(body.hits.hits)
}

对于MongoDB的具体解决方案，可参考以下代码示例：

//创建连接客户端
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = "mongodb://localhost:27017/mydb";

//插入文档数据
async function insertDocument() {
  const client = await MongoClient.connect(url)
  const db = client.db('mydb')
  const collection = db.collection('books')
  
  const document = {
    title: 'MongoDB Essentials',
    author: 'Pramod J. Sadalage',
    price: 39.99
  }
  const result = await collection.insertOne(document)
  console.log(result)
  client.close()
}

//查询文档数据
async function searchDocument() {
  const client = await MongoClient.connect(url)
  const db = client.db('mydb')
  const collection = db.collection('books')
  
  const query = { title: 'mongodb' }
  const options = { projection: { _id: 0, title: 1, author: 1, price: 1 } }
  const result = await collection.find(query, options).toArray()
  console.log(result)
  client.close()
}