数据存储与数据库
社区干货
火山引擎新一代数据库的探索与实践
多样化的数据类型、更复杂的业务特征给数据存储、计算等带来了更严峻的挑战;数据库的形态也随之发生了很大变化,各类数据库不断涌现。在基础设施全面云原生化的今天,火山引擎的云原生数据库如何面对数亿日活应用访问下超过 EB 级别的海量存储规模?对于更复杂的非结构化数据类型,火山引擎的 NoSQL 能力又如何助力业务成长?7 月 14 日, **火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期**邀请到了火山引擎数据库技术负责人和存储&数据库...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
面临TB级别的数据仓库的出现,存储侧数据模型急待变革,而列存中有两种途径可以通过CPU周期来节省磁盘带宽:首先,我们可以编码数据元素成压缩格式;然后可以将数据密集填充(densepack)后存储,而要提升压缩率,列存的相同列的数据存储在一起使其具备先天优势;再加上能不再读取无效的列带来的带宽节省,使其更势不可挡,随之而来的列式存储相关的研究和工业系统如雨后春笋般出现。2005年,是列式存储的重生之年,首个完整的列式存储系统C-St...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是...
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计列式存储
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 列式存储通过支持按列存储数据,提供高性能的数据分析和查询。作为云原生数据仓库的 ByteHouse,也采用列式存储设计,保证读写性能、支持事务一致性,又适用大规模的数据计算,为用户提供极速分析体验和海量数据处理能力,提升企业数字化转型能力。# 列式存储介绍分析型数据库中的列式存储,是一种数据库的物理存储结构,它是根据数据的列...
特惠活动
数据存储与数据库-优选内容
数据存储与数据库-相关内容
【内置应用】数据存储使用场景及示例
**"数据存储"**是集简云一款内置应用,在流程中提供一个临时缓存数据库,用户可以将流程中产生的数据进行临时存储,方便进行跨流程调用或进行库内特殊操作。 数据存储使用场景 表单系统中常收集 **待入职员工的花名册信息** (比如姓名,手机号,学历,紧急联系人等),员工填写完成后会发送一个加入钉钉企业邀请 由于员工同意邀请和钉钉组织架...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
# 向量数据库的崛起与多元化场景创新## 前言:> 在如今的数字时代,数据被称作金子,对企业、科学家和管理者都有很大价值。但是,随着数据规模的不断增长,高效的管理、存储和检索数据变得越来越复杂。这引进了当今向量数据库系统,能够反转数据解决与分析的方式...随着大模型的兴起,向量数据库越来越成为开发者关注的重点。## 一、概述:**关系型数据库**将数据存储于二维表格之...
数据库表及视图
如果默认数据库是my_database01,且在my_database01中有一个名为demo_table的表,您可以这样查询: SQL SELECT * FROM demo_table;如果不设置默认数据库,则按下面方法查询: SQL SELECT * FROM my_database01.demo_table; 表表是存储数据的地方。每个表属于一个数据库。表可以通过多种方式创建:通过 UI 或 SQL 手动创建,或者导入数据。ByteHouse 中的表支持不同类型的属性: 描述 - 用户注释 引擎 - 表引擎决定数据的存储和访问方式。...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量...
