是一项关键挑战。对于 OLAP 来说,性能的关键需求在于能支持实时分析,应对复杂查询,提供快速响应,并具备良好的可扩展性。这些方面,对于满足高效、准确的数据分析需求至关重要。 作为一款OLAP引擎,伴随字节跳... 是如何做到的? 在白皮书发布会现场,ByteHouse技术专家从复杂查询和宽表查询两个方面,深度介绍ByteHouse性能提升的相关经验。 **在复杂查询上,ByteHouse解决了ClickHouse缺少优化器支持的问题,**...
“伴随着整个品牌的产品矩阵在向更加高端化、本土化、年轻化和潮流化发展的趋势, **如何通过最合适的触达渠道和营销形式,吸引更多消费者,尤其是年轻消费者,** 为Levi’s®这一百年品牌注入更丰富的新鲜血液,是我们... “从一定程度上来说,两款产品的配套使用,能够形成用户增长的完整闭环。”如今,买什么都省团队还将DataFinder的产品能力结合在自身APP上的成功经验对外输出,运用在包括企业APP电商栏目等场景,有效帮助多家企业提...
每个阶段都伴随着不同的技术、方法和挑战,每个阶段也有各自的主要矛盾与次要矛盾。 团队的发展过程中,也需要适时的进行组织架构调整,以适应新环境新的挑战。 **只有变化才是唯一不变的东西。** 和团队管理也非常类似,在这个不断变化的环境中,适时的重构变得至关重要。 重构是指在不改变软件外部行为的前提下,对代码内部结构进行调整和优化的过程,目的是提高代码的可读性、可维护性和性能。在不同阶段,重构都...
系统对接往往伴随着高昂的研发成本,漫长的研发周期,不断地调试与开发。即便完成了系统对接,但是企业的业务随时可能会调整,使用的软件系统可能会替换,此时又需要重新对接,费时费力。 **那么,到底该如何高效、低成本的解决这个问题呢?****钉钉宜搭 &****集简云解决方案**======================= 集简云是一款超级软件连接器,通过集简云无需任何开发就可以将小满CRM与钉钉宜搭系统之间的数据进...
系统对接往往伴随着高昂的研发成本,漫长的研发周期,不断地调试与开发。即便完成了系统对接,但是企业的业务随时可能会调整,使用的软件系统可能会替换,此时又需要重新对接,费时费力。 **那么,到底该如何高效、低成本... 而且手动录入数据产生的错误频发,使得数据处理变得异常困难。但有困难就要想办法解决,于是公先生开始在网上搜索自动录入数据的方案或工具,以此来解决这一难题。经过多种方案对比后,最终选择了集简云。不得不承...
微服务是一种将复杂应用拆分为微小的服务单元,每个服务单元都可以独立升级甚至替换,从而实现快速交付和迭代的文化。字节跳动是对微服务技术使用得非常极致的企业之一:伴随业务的迅速扩张,微服务以其灵活迭代、... 我们需要对具体的组件进行修改。我们的思路是为性能平台用户提供自顶向下的逐步钻探的分析流程。我们在单机收集数据,包括 CPU 利用率、代码的 Stack 、Frame 等信息,然后将它们打散,在不同的维度形成不同的组...
系统对接往往伴随着高昂的研发成本,漫长的研发周期,不断地调试与开发。即便完成了系统对接,但是企业的业务随时可能会调整,使用的软件系统可能会替换,此时又需要重新对接,费时费力。那么,到底该如何高效、低成本的解决这个问题呢? 集简云 · 解决方案集简云是一款超级软件连接器,通过集简云无需任何开发就可以将钉钉、钉钉氚云、金蝶云星辰系统进行打通,让应用与应用之间的数据实现自动同步。根据深圳拓邦特公司...
伴随着云原生技术的发展和推广,Kubernetes 已经成为了云计算时代的操作系统。在主机时代,操作系统有多个租户共享同一台物理机资源需求;在云计算时代,就出现了多个租户共享同一个 Kubernetes 集群的需求。在这方面,社区的 Kubernetes Multi-tenancy Working Group 定义了三种 Kubernetes 的多租户模型: * 第一种是 Namespaces as a Service,这种模型是多个租户共享一个 Kubernetes 集群,每个租户被限定在自己的 Namespace 下...
是中国密封胶市场开创者之一,行业标准起草者。经过20年品牌积淀,桑莱斯已逐渐形成了以新型环保发泡胶,新型环保密封胶、电子隔热胶、灌封胶、过滤器胶等为核心产品的专业生产性企业。通过20年市场质量检验,桑莱... 系统对接往往伴随着高昂的研发成本,漫长的研发周期,不断地调试与开发。即便完成了系统对接,但是企业的业务随时可能会调整,使用的软件系统可能会替换,此时又需要重新对接,费时费力。那么,到底该如何高效、低成本的...
“伴随着整个品牌的产品矩阵在向更加高端化、本土化、年轻化和潮流化发展的趋势,如何通过最合适的触达渠道和营销形式,吸引更多消费者,尤其是年轻消费者,为Levi’s®这一百年品牌注入更丰富的新鲜血液,是我们现在比... “从一定程度上来说,两款产品的配套使用,能够形成用户增长的完整闭环。” 如今,买什么都省团队还将DataFinder的产品能力结合在自身APP上的成功经验对外输出,运用在包括企业APP电商栏目等场景,有效帮助多家企业提升...
开始对业务进行大规模容器化改造,2017、2018 年进入阶段性上量阶段,到 2018 年这一年部署的容器单集群已经达到了上万个节点。截至 2021 年 12 月,字节跳动已经实现每天新增 1500 个 AB 实验和 2 万次线上变更,3 周... 从最开始的面向容器部署,过渡到面向服务的阶段,不仅用上了容器编排工具,更是在这之上建立了比较完善的微服务治理体系,再加上字节跳动独特的 AB 测试风格、敏捷开发的理念与业界独到的推荐算法,字节跳动形成了一套自...
Kernel 是 Notebook 中的代码实际的运行环境,它是一个独立的进程。每一次「运行」动作,产生的效果是单个 Cell 的代码被运行。具体来讲,「运行」就是把 Cell 内的代码片段,通过 Jupyter Notebook 后端以特定格式... 形成了 Remote Kernel 的模式。这样带来的好处是,Kernel 和 Notebook 分离,不会相互影响:例如某个 Kernel 运行占用物理内存超限,不会导致其他同时运行的 Kernel 挂掉,即使他们都通过同一个 Notebook 实例来使用。...
不同业务需求对技术的要求也发生了比较大的变化。通用的技术已经很难解决所有需求,这就要求团队针对不同的应用场景抽象出对应解决方案,其中涉及不少自底向上的自研功能。与此同时,ClickHouse 集群规模扩张了至少一个数量级,暴露出了 ClickHouse 在应对大数据量和高可用等方面的不足。首先,ClickHouse 本身是存储计算紧耦合架构,本地存储容量比较有限,一般单节点存储大约只有几十 TB。伴随用户数增长而来的海量数据很容易让原来...